Chargé(e) de recherche analyse décisionnelle pour écosystème

Chargé(e) de recherche analyse décisionnelle pour écosystème (H/F) Chargé(e) de recherche analyse décisionnelle pour écosystème (H/F) 45 - NOGENT SUR VERNISSON Offre n° 202KCFZChargé(e) de recherche analyse décisionnelle pour écosystème (H/F) Vous serez basé(e) au centre INRAE à Nogent-sur-Vernisson (Loiret) dans l'Unité Ecosystèmes Forestiers(EFNO), composée de 34 chercheurs, ingénieur-es et techniciens à 1h en train de Paris à partir de Montargis. Les activités de recherche etd'expertise y portent principalement sur le fonctionnement et la gestion durable des écosystèmes forestierstempérés.La personne travaillera au sein de l'Unité de recherche sur les écosystèmes forestiers (EFNO) du Centre derecherche INRAE Val de Loire à Nogent-sur-Vernisson (Loiret), qui compte 34 chercheurs, ingénieurs ettechniciens, en étroite collaboration avec le Service Conservation et gestion durable des espèces exploitées(SGEEX) de l'Office français de la biodiversité (Haute-Marne). Vous participerez au développement d'un outild'aide à la décision multicritères (MCDM) ou d'analyse décisionnelle multicritères (MCDA) qui sera intégré àun outil décisionnel en ligne sous la forme d'une application R Shiny, actuellement développée par l'INRAE etI'OFB en collaboration avec deux sociétés d'ingénierie écologique (AnteaGroup et Dryas Statistics, 2021-2026). Le projet mobilise l'expertise des acteurs du secteur forestier (Office national des forêts - ONF, Centrenational des propriétés forestières - CNPF, Institut national de l'information géographique et forestière - IGN,Fédération des syndicats de la forêt privée - FRANSYLVA) et du secteur cynégétique (Fédération nationaledes chasseurs - FNC, Association nationale des chasseurs de grand gibier - ANCGG), et bénéficie du soutiendes ministères de l'Environnement et de l'Agriculture. Le poste sera supervisé par Anders Mårell (UR EFNO,INRAE) et Maryline Pellerin (SGEEX, OFB). Vous bénéficierez également des conseils de chercheurscollaborateurs, notamment Frédéric Gosselin (UR EFNO, INRAE) et Nigel Gilles Yoccoz (Université de Tromsø).L'analyse décisionnelle multicritères basées sur des indicateurs cynégétiques, sylvicoles et de changement écologique (ICE) pour un tableau de bord interactif (application R Shiny) actuellement développé par la même équipe. Ce tableau de bord interactif a pour but d'aider les parties prenantes à mettre en œuvre une gestion durable de la dynamique forêt-ongulés à partir des tendances temporelles des indicateurs. Cette approche s'inscrit dans une stratégie de gestion adaptative, fondée notamment sur le concept d'ICE (développé conjointement par 'OFB, I'INRAE et le CNRS). L'idée est de compléter les ICE par d'autres indicateurs (chasse, sylviculture, description des unités de gestion, etc.) et de rassembler toutes ces données, qui sont hébergées par les différentes parties prenantes dans des bases de données (nationales/régionales) plus ou moins structurées et accessibles, afin de les analyser conjointement et d'établir un diagnostic de l'état des lieux pour concilier les enjeux liés à la forêt et aux populations d'ongulés.L'application fournit des indicateurs au niveau des unités de gestion cynégétique et fera l'objet d'un suividans le temps et dans l'espace. Les gestionnaires et les décideurs pourront consulter le tableau de bordpour analyser les données et produire des documents d'aide à la décision éclairée.Vous serez chargé-e de :- Elaborer une prise de décision multicritères (MCDM ou MCDA à partir de série temporelles de plusieurs indicateurs utilisés dans la gestion adaptative de la faune sauvage dans le cadre de la dynamique de forêt-ongulés.- Implémenter les analyses statistiques dans l'application R SHINY et créer un package R, incluant la documentation technique nécessaire.- Réaliser quelques démonstrations et tests préliminaires avec des données réelles.Avoir un Doctorat en analyse multicritères de données sociologiques ou écologiquesConnaissances requises: Elle/il doit avoir de bonnes compétences en gestion de projet, MCDM MCDA, R SHINYLa candidature doit être en anglais : CV+Lettre+Vos publications+3 noms et coordonnées de référents Type de contrat CDD - 24 Mois Contrat travail Durée du travail 38H44/semaineTravail en journée Salaire brut : Mensuel de 3100.00 Euros à 3560.00 Euros sur 12 mois Début du contrat 01/03/2026, 30j de congés+15RTT+CESU garde enfants + chèque vacances + restauration collective etc... Déplacements Déplacements: Ponctuels Zone nationale Profil souhaité Expérience Débutant accepté Bac+5 et plus ou équivalents Data science- Doctorat/analyse écologiques sociolo Compétences Analyser, exploiter, structurer des données Cadre réglementaire environnemental Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données Relever, contrôler, ajuster des mesures et dosages Réaliser et vérifier des calculs de mathématiques généraux ou appliqués Anglais Cette langue est indispensable B - Véhicule léger Ce permis est indispensable Informations complémentaires Secteur d'activité : Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles #J-18808-Ljbffr