Data Engineer

Data Engineer (H / F) Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût. Nous ? 21 900 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin. Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou. https://servier.com/groupe/ Équipe Data Dans l’équipe Data, sous la responsabilité du Chapter Tech‑Lead ainsi que des Tech‑Leads de votre équipe et de votre squad : Vous êtes impliqué(e) dans les engagements quotidiens de l'équipe, notamment le développement de pipelines de données, la création d'infrastructures cloud, le déploiement d'applications dans le cloud et la contribution à l'architecture des solutions de l'équipe. Vous acquerrez de l'expérience dans des technologies telles que Terraform, CI/CD, Docker & Kubernetes, et plus encore. Si le monde de la pharma ne vous est pas familier, pas d’inquiétude : nous avons des data product managers qui seront là pour vous accompagner dans vos échanges avec les métiers. Vous collaborerez avec eux au sein de votre feature team, composée à la fois de profils techniques et de profils métiers. C’est ce caractère hybride qui vous rendra efficace et impactant pour le groupe Servier. Vos missions Vous travaillez à côté de la Product Manager et des tech leads de la Business Unit pour cadrer les projets potentiels de la Business Unit. Vous travaillez en étroite relation avec les autres membres de la feature team pour aider à la création des algorithmes nécessaires aux cas d’usage développés pour les équipes métier. Vous assurez le delivery, et êtes constamment en veille sur les nouvelles technos. Vous mettrez en place un point de partage technique hebdomadaire entre les membres de l’équipe, lieu d’échanges sur la veille et la montée en compétences. Une montée progressive sur du management pourra vous être proposée si c’est ce que vous recherchez. Votre formation De formation supérieure en école d’ingénieur/université (niveau Bac+5 ou plus), vous possédez au minimum une première expérience professionnelle de lead data engineer / lead data scientist dans un programme data à succès. Vos compétences TECHNIQUES Vous avez déjà appliqué les technologies Big Data en production sur de fortes volumétries de données. Une expérience significative sur GCP est un grand plus. Vous avez appliqué quotidiennement les langages Python, Terraform et les technologies Docker/Kubernetes, ainsi que GitHub, Argo, Vertex AI. Vous avez la capacité à maintenir la chaîne Big Data, de la récupération de la donnée jusqu’à son exploitation finale, dans une approche CI/CD, avec des technos telles que Docker. Vous pensez que le notebook Jupyter n’est pas une fin en soi et la scalabilité de votre algorithme est un prérequis pour son activation (MLOps). PERSONNELLES Vous avez l’esprit d’équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien. Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), structuré(e). Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues. Vous participez à des évènements de l’univers Big Data/IA (meetups, conférences, etc.). Anglais professionnel nécessaire. Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer. #J-18808-Ljbffr