Stage - Détection de bancs de Sargasses par deep learning - H/F
il y a 1 jour
Description Les sargasses sont des algues pélagiques brunes formant des bancs de plusieurs kilomètres, voire dizaines de kilomètres de long. Depuis 2011, les îles des Antilles et les côtes mexicaines voient régulièrement ces algues s’échouer sur leurs plages au printemps et en été, entrainent des problèmes sanitaires et économiques. La décomposition de ces algues dégage des gaz toxiques et nauséabonds qui impactent le confort des habitants et le tourisme, principale source de revenus dans la région. Les échouages de sargasses continuent à augmenter d’année en année. La surveillance des sargasses permet à la fois d’anticiper les ramassages une fois les algues échouées, et de conduire des opérations de collecte en mer à des fins de valorisation. L’imagerie satellite est une solution peu coûteuse et efficace pour une observation quotidienne des sargasses à l’échelle de l’Atlantique tropical. Ce que nous attendons de vous: CLS produit quotidiennement un suivi des sargasses dans le cadre de son service d’aide à la gestion et anticipation des arrivées des sargasses. Ces cartes sont dérivées d’images satellites à moyenne et haute résolution, permettant de faire un suivi quotidien de la situation et de son évolution. Les conditions d’acquisition, atmosphériques ou de mer sont des sources de fausses détections qui peuvent impacter la qualité des détections de sargasses. L'objectif du stage est de proposer une évolution des chaînes de traitement en sélectionnant et implémentant un modèle d’apprentissage automatique ou profond, afin d’améliorer la granularité et la robustesse des détections. Dans le cadre de ce stage, plusieurs tâches devront être réalisées: Etat de l’art sur la détection des sargasses afin de comprendre les bases des détections actuelles, Etat de l’art des modèles d’intelligence artificielle pour la classification d’image et identification des perspectives offertes par les approches les plus récentes, Benchmark des modèles sélectionnés, Analyse sur plusieurs sites pour déploiement algorithmique. Profil recherché Etudiant(e) en école d’ingénieurs ou en Master 2 avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Mathématiques Appliquées, vous souhaitez mettre en application vos connaissances à travers des projets dans un domaine stimulant et porteur de sens. Compétences et connaissances souhaitées : Solides bases en apprentissage automatique et profond (Machine Learning et Deep Learning), Maîtrise des langages et bibliothèques de data science, en particulier Python, scikit-learn, PyTorch, pandas, numpy, matplotlib, etc, Connaissance des outils de versionnement et de développement collaboratif (Git, Jupyter notebooks, etc), Une familiarité avec les environnements Cloud (notamment AWS) serait appréciée. Qualités attendues: Curiosité scientifique et goût pour l’expérimentation, Esprit analytique, rigueur, sens de l’organisation et autonomie, Capacité à collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires, Bonnes capacités de communication écrite et orale pour présenter et valoriser vos résultats. Demain, avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons ces systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, venez rejoindre l’aventure #J-18808-Ljbffr
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Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinDescription Les courants océaniques de surface résultent de la combinaison complexe de différents processus physiques et leur compréhension est essentielle pour diverses applications (régulation du climat, dynamique des écosystèmes marins, navigation, dispersion des polluants). Les modèles de Deep Learning actuels dédiés à la reconstruction des...
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Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France CLS Temps pleinDescription entreprise :Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre.Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis sur 31...
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Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinDescription L’équipe Data de CLS recherche un(e) stagiaire souhaitant mettre en pratique ses compétences sur le sujet suivant : «Conception et développement d’un algorithme d’apprentissage profond pour la détection de trajectoires de navires anormales à partir de données AIS (Automatic Identification System).» Ce stage s’inscrit dans le cadre...
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Deep Learning Intern: Multimodal Ocean Currents Fusion
il y a 2 jours
Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinUne entreprise spécialisée en data science et AI en Occitanie recherche un(e) stagiaire pour développer des modèles de Deep Learning afin de fusionner des données denses et clairsemées. Le candidat idéal est étudiant(e) en ingénierie ou Master 2 spécialisé en Data Science, avec une solide maîtrise des langages et bibliothèques appropriés. Ce...
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Stage Data Science: Détection d’Anomalies AIS DL
il y a 1 jour
Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinUne entreprise spécialisée en surveillance maritime recherche un(e) stagiaire pour concevoir un algorithme de détection de comportements anormaux de navires. Ce stage s'adresse aux étudiant(e)s en Data Science ou domaines similaires. Les candidats doivent avoir une solide maîtrise des techniques de Machine Learning, ainsi que des compétences en Python...
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Ramonville-Saint-Agne, France CLS Temps plein**Description entreprise**: Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre. Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 100 collaborateurs répartis...
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Stage Ingénieur Deep Learning — Kalman + RNN/CNN Hybride
il y a 1 jour
Saint-Germain-en-Laye, France Exail Temps pleinUne entreprise technologique à Saint-Germain-en-Laye recherche un stagiaire en ingénierie Deep Learning. Le candidat développera des approches hybrides combinant le filtre de Kalman et les réseaux de neurones. Il doit posséder un diplôme d’ingénieur ou un Master en mathématiques appliquées, ainsi que des compétences en intelligence artificielle,...
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Ingénieur de recherche « deep learning »
il y a 1 jour
Saint-Étienne-du-Rouvray, France LITISLAB - Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes Temps pleinIngénieur de recherche « deep learning » Les progrès récents en intelligence artificielle dans le domaine de l’apprentissage statistique en général et celui des réseaux de neurones profonds en particulier, permettent d’envisager l’utilisation de ces technologies dans la conception de véhicules de plus en plus autonomes. Le projet de chaire...
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Ramonville-Saint-Agne, Occitanie, France CLS Temps pleinLe poste L'équipe Data de CLS recherche un(e) stagiaire souhaitant mettre en pratique ses compétences sur le sujet suivant :« Exploration et développement de méthodes d'apprentissage automatique pour la détection des ports et la classification comportementale des navires à partir de leurs trajectoires (données AIS et VMS massives). »Ces travaux...
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Ramonville-Saint-Agne, France Groupe CLS Temps pleinDescription L’équipe Data de CLS recherche un(e) stagiaire souhaitant mettre en pratique ses compétences sur le sujet suivant : «Exploration et développement de méthodes d’apprentissage automatique pour la détection des ports et la classification comportementale des navires à partir de leurs trajectoires (données AIS et VMS massives).» Ces...
