Consultant(e) Data Scientist

Consultant(e) Data Scientist / AI EngineerJoin to apply for the Consultant(e) Data Scientist / AI Engineer role at LeonarGet AI-powered advice on this job and more exclusive features.Licorne Society a été missionné par un cabinet de conseil en pleine croissance pour les aider à trouver leur Consultant(e) Data Scientist / AI Engineer.Rémunération : 45-60k. Bureaux : Levallois Perret.Ils sont à la recherche de consultants Data Scientists/AI Engineers pour des missions de conseil en stratégie et transformation Data des opérations. C’est une équipe de 30 spécialistes de la Data et AI (AI engineers, Data scientists, Data analysts, Data engineers, Project managers), combinant expertise technologique et connaissance des métiers des opérations. Ils délivrent des solutions innovantes sur tous les domaines des opérations, depuis l’idéation jusqu’à l’industrialisation des cas d’usages et la transformation des processus associés.Vos MissionsParticiper au cadrage des collectes de données, réaliser le traitement de ces donnéesDévelopper des modèles Machine Learning / Deep Learning pour répondre aux problématiques des clientsRéaliser les analyses et restituer les résultats auprès d’interlocuteurs métiers, en mettant en pratique les techniques de visualisation de la donnéeMettre en œuvre et intégrer des systèmes d’IA agentique (agents autonomes, orchestrateurs LLM, chaînes d’actions intelligentes) dans des contextes applicatifs concrets (automatisation métier, copilotes, RAG, etc.)Développer des pipelines de données robustes : ingestion de données sources, pré-processing et transformation, exposition vers les cas d’usageCommuniquer sur l’avancement des projets et mettre en avant la valeur ajoutée des solutions développées pour le clientDéveloppement entrepreneurialParticiper aux activités R&D de l'équipe : développer des outils et librairies utilisés en interne, faire évoluer et administrer notre propre plateforme IA …Contribuer à la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l’équipe et avec les équipes de nos ClientsMaintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idées à l'équipeExemples de projetsDéveloppement de modèles Machine Learning pour la prévision de ventesRéalisation d’outils en support du processus S&OPMise en place d’agents et assistants pour automatiser certains flux (customer service, approvisionnements…)Optimisation de l’assortiment produits en magasinAnalyse de données de capteurs et recommandation de paramétrage machines sur ligne de production…Exigences / Votre ProfilVous avez un niveau Master ou êtes issu(s) d’une formation Grande École d’ingénieur, avec une spécialisation en Data Science ou AI EngineeringVous disposez d’une expérience sur un des sujets suivants : infrastructure cloud, implémentation de pipelines de données, gestion de Data Lake et Data Warehouse, ML Engineering, Machine Learning/Deep Learning, LLMs, Agents IAVous avez des connaissances sur les produits Cloud d’au moins un des Cloud providers (GCP, AZURE ou AWS), ainsi que sur DockerVous maîtrisez les langages Python, Git, SQLVous faites preuve d’autonomie, de clarté et pédagogie, d’initiative et d’organisationLes PlusVous avez une culture générale sur les technologies supportant les cas d’usage traités par l’équipe : algorithmes de machine learning, solutions de Data Visualization, LLMsVous avez déjà manipulé des frameworks d’orchestration d’IA / d’agents LLM tels que LangChain, LangGraph, Dify ou n8nVous avez des connaissances de technologies web orientées API telles que FastAPI, Flask, Django + Streamlit/Dash pour la visualisation #J-18808-Ljbffr