Consultant(e) Data Scientist

Licorne Society a été missionné par un cabinet de conseil en pleine croissance pour les aider à trouver leur Consultant(e) Data Scientist / AI Engineer

Rémunération : 45-60k

Bureaux : Levallois Perret

Ils sont à la recherche de consultants Data Scientists/AI Engineers pour des missions de conseil en stratégie et transformation Data des opérations.

C'est une équipe de 30 spécialistes de la Data et AI (AI engineers, Data scientists, Data analysts, Data engineers, Project managers), combinant expertise technologique et connaissance des métiers des opérations. Ils délivrent des solutions innovantes sur tous les domaines des opérations, depuis l'idéation jusqu'à l'industrialisation des cas d'usages et la transformation des processus associés.

Vos Missions
En tant que Consultant Data Scientist/ AI Engineer, vous serez amené à intervenir sur une variété de projets auprès de clients issus de tous les secteurs d'activité, afin de délivrer de bout-en-bout des solutions innovantes (Agents IA, Prévisions ML, outils de monitoring, …) à leurs besoins Data :

• Participer au cadrage des collectes de données, réaliser le traitement de ces données
• Développer des modèles Machine Learning / Deep Learning pour répondre aux problématiques des clients
• Réaliser les analyses et restituer les résultats auprès d'interlocuteurs métiers, en mettant en pratique les techniques de visualisation de la donnée
• Mettre en œuvre et intégrer des systèmes d'IA agentique (agents autonomes, orchestrateurs LLM, chaînes d'actions intelligentes) dans des contextes applicatifs concrets (automatisation métier, copilotes, RAG, etc.)
• Développer des pipelines de données robustes : ingestion de données sources, pré-processing et transformation, exposition vers les cas d'usage
• Communiquer sur l'avancement des projets et mettre en avant la valeur ajoutée des solutions développées pour le client

En complément, vous aurez l'occasion de participer au développement entrepreneurial :

• Participer aux activités R&D de l'équipe : développer des outils et librairies utilisés en interne, faire évoluer et administrer notre propre plateforme IA …
• Contribuer à la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l'équipe et avec les équipes de nos Clients
• Maintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idées à l'équipe

Voici quelques exemples de projets auxquels vous aurez la chance de participer :

• Développement de modèles Machine Learning pour la prévision de ventes
• Réalisation d'outils en support du processus S&OP
• Mise en place d'agents et assistants pour automatiser certains flux (customer service, approvisionnements…)
• Optimisation de l'assortiment produits en magasin
• Analyse de données de capteurs et recommandation de paramétrage machines sur ligne de production…

Enfin, vous pourrez participer à de nombreux projets internes rythmant la vie du cabinet : évènements festifs, contribution à la communication digitale, engagements RSE, humanitaire, boîtes à outils du consultant, etc.

Exigences
Votre Profil

• Vous avez un niveau Master ou êtes issus d'une formation Grande Ecole d'ingénieur, avec une spécialisation en Data Science ou AI Engineering :
• Vous disposez d'une expérience sur un des sujets suivants: infrastructure cloud, implémentation de pipelines de données, gestion de Data Lake et Data Warehouse, ML Engineering, Machine Learning/Deep Learning, LLMs, Agents IA.
• Vous avez des connaissances sur les produits Cloud d'au moins un des Cloud providers (GCP, AZURE ou AWS), ainsi que sur Docker
• Vous maîtrisez les langage Python, Git, SQL
• Vous faites preuve d'autonomie, de clarté et pédagogie, d'initiative et d'organisation

Les Plus

• Vous avez une culture générale sur les technologies supportant les cas d'usage traités par l'équipe : algorithmes de machine learning, solutions de Data Visualization, LLMs
• Vous avez déjà manipulé des frameworks d'orchestration d'IA / d'agents LLM tels que -LangChain, LangGraph, Dify ou n8n
• Vous avez des connaissances de technologies web orientées API telles que FastAPI, Flask, Django + Streamlit/Dash pour la visualisation