Data Scientist – Déploiement d'IA en milieu nucléaire F/H

Cyclife Digital Solutions (www.cyclife-ds.com), filiale du groupe Cyclife (groupe EDF), est spécialisée dans la 3D (logiciels & services) et dans la transformation digitale (conseil en digitalisation, développements logiciels, formation). Au sein d’un éditeur de solutions logicielles 3D innovantes dédiées à l’industrie nucléaire, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA classique et générative) visant à optimiser les opérations, la formation, la maintenance et la sûreté des installations. Votre mission principale : transformer les données industrielles complexes en leviers d’efficacité opérationnelle grâce à l’IA — qu’il s’agisse de modèles prédictifs, de vision industrielle, d’analyse de séries temporelles, ou d’applications génératives pour la simulation, la formation ou l’assistance aux opérateurs. Responsabilités Conception, développement et entraînement de modèles de machine learning et deep learning adaptés aux cas d’usage industriels (maintenance prédictive, détection d’anomalies, optimisation de procédés, etc.). Déploiement de modèles génératifs (LLMs, diffusion, agents autonomes) dans des environnements contraints (cybersécurité, disponibilité, performance). Intégration et industrialisation des modèles avec les équipes logiciel 3D, simulation et systèmes industriels, participation à la mise en production et au suivi des performances (MLOps, CI/CD, monitoring). Structuration des pipelines de données, garantie de la traçabilité et de la qualité des jeux de données utilisés. Analyse et valorisation de données industrielles (capteurs, simulations, rapports d’exploitation, historiques d’intervention), mise en place d’approches d’apprentissage supervisé / non supervisé / par renforcement adaptées à la rareté et la sensibilité des données. Développement d’outils d’aide à la décision basés sur la donnée (dashboards intelligents, indicateurs de performance IA). R&D et veille technologique sur les modèles génératifs et les frameworks IA applicables en environnement industriel critique (GenAI, LLMs spécialisés, agents IA), évaluation de la maturité technologique (TRL) et conformité aux exigences du nucléaire (traçabilité, explicabilité, conformité). Lieu Croissy-Beaubourg (77) Lyon (69) Bagnols-sur-Cèze (30) Formation Bac +5 à Bac +8 (école d’ingénieurs, université) en Data Science, IA, Mathématiques appliquées, Informatique industrielle ou Physique nucléaire / modélisation avec spécialisation IA. Expérience 3 à 5 ans minimum d’expérience en déploiement de solutions IA dans un contexte industriel (énergie, défense, aéronautique, santé ou nucléaire). Une expérience dans le traitement de données 3D, physiques ou de capteurs (capteurs de process, jumeaux numériques, simulation) sera un atout apprécié. Compétences techniques Langages : Python (obligatoire), R, C++ (souhaité pour intégration). Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, MLflow, ONNX. MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, DVC, Airflow. Data engineering : SQL/NoSQL, Spark, pipelines de données industrielles (OPC‑UA, SCADA). IA générative : LLMs, RAG, modèles de diffusion, génération 3D/texte/voix, agents conversationnels. Cybersécurité et conformité : maîtrise des contraintes liées aux environnements critiques et aux données sensibles. Soft skills Goût pour l’innovation appliquée et le terrain industriel. Capacité à vulgariser et collaborer avec des experts métiers (opérateurs, ingénieurs sûreté, formateurs). Rigueur scientifique et sens de la traçabilité des modèles. Esprit d’équipe, curiosité et autonomie dans la recherche de solutions. #J-18808-Ljbffr