Data Engineer Senior

Au sein de notre Data Lab, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.A cet effet, tu es en charge de :Contribuer au développement de notre offre Data et à l’industrialisation de plateformes data pour nos clientsComprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets internesDéfinir l’architecture logiciel ETL / ELT en collaboration avec tes pairsTravailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage)Rédiger de la documentation technique (diagrammes UML, documentation d’API, …),Partager ton savoir-faire avec les différents membres de l’équipeConcevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateformeConcevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big DataAssurer une veille technologique et savoir mener à bien un projet de R&DTu assures en autonomie les missions suivantes en interne ou auprès de nos clients grands comptes :Cartographier des données et des flux de donnéesImplémenter des algorithmes d’analyse de données pour l’industrialisationCollecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes)Développer et automatiser des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reportingS’assurer de la scalabilité, sécurité, stabilité et disponibilité des données de la plateformeAnalyser les données web pour répondre aux questions métiers et participer à la construction de l’architecture Big DataMettre en place du séquencement et de la supervision des flux précitées en gérant les cas limitesCompétences attenduesBon niveau en développement :Connaissance conception et administration d’entrepôt de données : Snowflake, Big Query, PostgreSQLConnaissance message broker : RabbitMQ, KafkaCompétences cloud : Kubernetes, Conteneurisation, Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure), Infrastructure As Code (Terraform)Expérience d’architecture et de dimensionnement d’une architecture cloud via des services managésCartographie des donnéesProfil recherchéDiplômé·e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), tu justifies d’au moins 5 ans d'expérience en Data engineering.Tu as une expertise reconnue sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.La maîtrise de l’anglais est appréciée.Tu es passionné·e par votre métier et tu aimes le partager.Les avantagesEntreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progressionProjets et missions sur des champs techniques très variésMise en situation de responsabilité rapidementBureau en plein centre de Paris et de CaenTélétravail possible jusqu’à 3 jours par semaineMutuelle d’entreprise50% de frais de participation pour les transportsTicket restaurant d’une valeur de 10,83€ (60% prise en charge par l’employeur)Poste à pourvoir en CDIRémunération selon profil et expériencePoste ouvert aux personnes en situation de handicapUne pré-qualification avec notre Talent AcquisitionUn entretien avec un Référent Technique MétierUn challenge technique au travers d’un cas d'usage personnaliséUn dernier entretien avec l'un de nos PartnersData Engineer – Systèmes distribués, Temps réel (H/F) #J-18808-Ljbffr