STAGE - Deep learning pour traitement d’images médicales en tomographie à rayons X - F/H

STAGE - Deep learning pour traitement d’images médicales en tomographie à rayons X - F/H Thales Saint-Jean-de-Moirans, Auvergne-Rhône-Alpes, France Lieu : Moirans, France Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Contexte Vous réaliserez ce stage au sein de l’équipe Innovation de Thales AVS à Moirans, près de Grenoble, spécialisée dans les détecteurs à rayons X pour l’imagerie médicale. Il s’inscrit dans le développement d’une nouvelle génération de scanners tomographiques. L’objectif est d’améliorer la qualité des images 3D en corrigeant les artefacts liés au rayonnement diffusé des photons X, au moyen d’une approche fondée sur l’intelligence artificielle. Votre mission Votre mission consistera à développer un modèle d’intelligence artificielle dédié à la correction de ces artefacts, puis à le comparer aux méthodes existantes. Il s’agit d’un stage concret à l’interface entre la R&D, l’IA et le domaine médical. VOUS AVEZ POUR MISSIONS : Vous familiariser avec les images issues des scanners et avec les jeux de données de Thales, ainsi qu’avec les artefacts liés à la diffusion des photons X. Réaliser une revue de la littérature pour comprendre les méthodes existantes de correction des artefacts. Développer une solution d’intelligence artificielle (réseaux de neurones, architectures de type U‑Net, etc.), puis entraîner et tester les modèles sur les données disponibles. Comparer vos résultats aux algorithmes existants en évaluant la qualité des images, la capacité de généralisation et les temps de calcul. Analyser l’impact du jeu de données d’entraînement afin de concevoir un jeu de données représentatif : identifier les variables déterminantes (IMC, sexe, organe observé, etc.), détecter d’éventuels biais ou défauts et évaluer la capacité de généralisation des modèles. Tout au long du stage, l’équipe vous accompagnera tout en vous laissant la liberté d’explorer vos idées. Le questionnement des approches et la documentation rigoureuse de votre futur travail seront cependant encouragés. Votre profil Vous avez l’ambition de développer de nouvelles compétences au sein d’un grand groupe international ? Vous avez envie de découvrir un métier riche et varié ? Analyse, autonomie, proactivité et travail en équipe sont des atouts que l’on vous reconnaît ? Vous préparez un BAC+5 en informatique, ingénierie, IA ou Data Science et recherchez un stage de fin d’études ? Vous avez des connaissances en : Vous maîtrisez les bibliothèques d’apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch ou équivalents). Vous maîtrisez Python. Vous faites preuve d’une méthodologie de travail rigoureuse. Vous possédez des connaissances solides en intelligence artificielle et une bonne compréhension des problématiques liées aux jeux de données d’entraînement. Ce serait un plus si vous aviez des connaissances en : Vous avez de l’expérience avec les architectures de réseaux de neurones convolutionnels, en particulier U‑Net. Vous possédez des notions en traitement et prétraitement des jeux de données. Vous avez une bonne maîtrise de l’anglais, notamment pour la lecture d’articles scientifiques. Alors ce poste est fait pour vous Le mot de l’équipe : « Vous rejoindrez une équipe d’experts qui saura bien vous accompagner pour mettre en œuvre votre sujet. Ce stage vous offre la possibilité de travailler sur un sujet récent et essentiel dans le domaine de l’imagerie des rayons X: la correction du rayonnement diffusé par IA, et de développer très concrètement une approche d’intelligence artificielle, qui, si elle se révèle supérieure aux méthodes existantes, sera intégrée dans le produit. » Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études. Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous #J-18808-Ljbffr