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Job Description

DXC Technology est un leader mondial des services IT et de la transformation numérique dont les 130 000 collaborateurs et collaboratrices présents dans plus de 70 pays accompagnent leurs clients vers la modernisation et l’innovation.

La transformation numérique de nos clients ne se résume plus à l'adoption de nouvelles technologies. Elle exige une stratégie audacieuse, un accompagnement sur mesure avec une bonne connaissance du métier de nos clients et une capacité à anticiper les défis de demain.

« The difference is in the doing » : rejoignez-nous pour construire le monde de demain

Contexte et Enjeux

La practice de conseil de DXC Technology en France développe activement ses capacités en IA afin de répondre à une demande croissante de ses clients. Alors que les entreprises de tous secteurs accélèrent leur adoption de l’IA, notre practice recherche un Architecte IA pour accompagner et piloter cette transformation aux côtés de nos clients.

Priorités Stratégiques

• Renforcer notre positionnement technique et applicatif sur la conception de plateformes et de solutions IA — de la définition des architectures jusqu’à leur mise en production
• Structurer l’analyse technologique du marché de l’IA, en identifiant les tendances émergentes, outils et frameworks pertinents pour les secteurs de nos clients
• Construire et faire évoluer l’offre technologique IA de DXC France
• Structurer la communauté interne de consultants techniques IA — partage des connaissances, diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence collective

Responsabilités Principales

• Avant-vente & développement commercial
  • Interagir avec les clients en phase d’avant‑vente pour comprendre leurs enjeux et opportunités en IA
  • Co‑concevoir des architectures de solutions et définir les approches techniques adaptées
  • Piloter ou contribuer à la rédaction de propositions commerciales, réponses à appels d’offres (RFP) et statements of work
  • Présenter des visions techniques et business aux parties prenantes de niveau exécutif
  • Contribuer à la qualification des opportunités et au développement du pipeline d’activité IA
• Preuve de concept & innovation
  • Concevoir et développer des prototypes IA et des PoC pour valider des hypothèses et démontrer la valeur aux clients
  • Explorer et benchmarker différentes technologies, frameworks et plateformes IA (multi‑cloud)
  • Traduire des problématiques métiers complexes en architectures IA concrètes et réalisables
  • Promouvoir des pratiques d’IA responsables et explicables tout au long des phases d’expérimentation
• Pilotage de delivery
  • Piloter ou contribuer à la livraison de bout en bout de projets de transformation IA
  • Définir et faire appliquer des standards d’architecture, patterns de conception et bonnes pratiques IA
  • Encadrer et accompagner les équipes techniques (data scientists, ML engineers, développeurs)
  • Garantir des solutions robustes, scalables, sécurisées et alignées avec les contraintes et la gouvernance client
  • Être le point de contact technique principal du client pendant toute la phase de delivery

Profil Recherché

• Diplôme d’ingénieur (Grande école, Master ou équivalent) en informatique, mathématiques appliquées, data science ou domaine similaire
• Plus de 10 ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle ou architecture technique
• Expérience significative en conception et déploiement de solutions IA/ML en production
• Expérience avérée dans des rôles en contact client (conseil, avant‑vente, développement business)
• Une expérience en ESN est obligatoire — une bonne compréhension du modèle de conseil, des enjeux de staffing et de la gestion de la relation client est essentielle

Compétences Techniques

• Bonne maîtrise du paysage IA/ML : machine learning classique, deep learning, NLP, computer vision, GenAI/LLMs
• Connaissance des principales plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et frameworks open source (ex : LangChain)
• Expérience en MLOps : CI/CD pour le ML, monitoring des modèles, suivi des expérimentations, feature stores
• Solides bases en ingénierie logicielle : Python, APIs, microservices, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Connaissances en architecture data, pipelines de données et gouvernance des données
• Capacité à concevoir des systèmes IA de bout en bout, de l’ingestion des données à l’inférence et au monitoring

Soft Skills & Sens Business

• Excellentes compétences en communication — capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
• Excellentes capacités rédactionnelles en anglais et français (propositions co