Data & Business Analyst – Département E-commerce / CDI

Get AI-powered advice on this job and more exclusive features. Chez Club Employés on accompagne au quotidien les entreprises et leurs salariés, quelle que soit leur taille (CSE, TPE/PME, …). Notre mission est simple : favoriser le bien‑être de chaque collaborateur au quotidien grâce à notre plateforme d’avantages et de réductions dédiée aux salariés. Concrètement, nous rejoindre c’est contribuer à améliorer le pouvoir d’achat de nos clients. Avec notre plateforme, on leur propose de la billetterie à tarif réduit (cinéma, concerts ou événements sportifs), des voyages plus accessibles, des sorties en famille dans les parcs d’attractions nationaux ou locaux, des économies dans les enseignes du quotidien (Decathlon, Carrefour, Ikéa, Fnac…) et bien d’autres… Grâce à notre présence locale, avec des bureaux partout en France, on est au plus proche de nos entreprises clientes et des besoins de leurs salariés. On croit en l’importance d’un équilibre entre performance et bien‑être, et on met tout en œuvre pour proposer un environnement qui correspond à nos valeurs : Transparence, Bienveillance, Ambition, Humilité et Convivialité. Tes Missions ✓ Définition et suivi des KPI Identifier, définir et suivre les indicateurs de performance clés (KPI) du département e‑commerce. Assurer la fiabilité, la cohérence et la mise à jour des données utilisées pour le pilotage des activités. Mettre en place un suivi régulier des performances Construction de dashboards et outils analytiques Concevoir, maintenir et faire évoluer des dashboards de suivi et d’analyse à destination des équipes métiers. Développer des outils de suivi et d’automatisation adaptés aux besoins de l’équipe (Python, Google Sheets). Simplifier et fiabiliser les processus de reporting pour faciliter la prise de décision le partage d’insights au sein de l’équipe. Analyses ad‑hoc et modélisation Réaliser des analyses exploratoires et ad‑hoc afin d’identifier des leviers d’amélioration de la performance e‑commerce. Conduire des tests A/B et des analyses statistiques pour appuyer les décisions stratégiques. Présenter les résultats de manière claire, synthétique et actionnable auprès des équipes métiers et de la direction. Ton Profil ✧ Formation Bac+4/5 en statistiques, data analysis, business intelligence ou école d’ingénieur/commerce avec spécialisation data. Esprit analytique, rigoureux et orienté business et résultats Capacité à vulgariser les analyses et à collaborer efficacement avec des équipes non techniques. Compétences Techniques Langages & outils : Python , SQL, Google Sheets, Excel. Data visualisation : Superset (création et maintenance de dashboards). Statistiques & modélisation : A/B testing, régression, segmentation, analyses exploratoires. Automatisation : utilisation de scripts Python et Google Sheets pour le suivi et la mise à jour des données. Les Avantages Qualité de vie au travail : Politique Télétravail, primes de vacances et congés supplémentaires après deux ans d’ancienneté, mutuelle Alan, remboursement des titres de transport, et un cadre agréable, facilement accessible. Ambiance et esprit d’équipe : Une équipe bienveillante, des petits‑dejs, Kiffiniaires, gardenparty, des afterworks et des activités sportives au programme : foot, paddle, course à pied, pétanque… Équipements et développement : MacBook, onboarding personnalisé, accès à notre plateforme d’avantages, et possibilité de travailler dans d’autres villes lors de déplacements. ☀️ Seniority level Entry level Employment type Full‑time Job function Other Industries IT Services and IT Consulting #J-18808-Ljbffr