Consultant Senior Data Scientist R&D Computer Vision

Pour accompagner son développement Sia recrute un Consultant Senior Data Scientist R&D en Computer Vision. Il aura pour vocation de prendre en charge en synergie avec nos différentes practices Data & IA les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de projets de Computer Vision couvrant toute la chaîne de valeur de la donnée : La Computer Vision : assistance à la conception et à la mise en œuvre de solutions de computer vision (approches classiques et génératives) ainsi que le déploiement de solutions sur des devices on-premices type Jetson et / ou RaspberryPi ; Big Data : connaissances algorithmiques pour le traitement de grand volume de données et non structurées Statistiques et Machine learning : élaboration de modèles explicatifs et prédictifs aidée à la décision (algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, économétrie, prévision, diagnostic quantitatif ...) Dans le cadre de vos interventions opérationnelles et de vos contributions au développement du Lab R&D de Computer Vision vous serez amené à : Piloter et concrétiser des projets innovants autour de la vision par ordinateur avec un fort accent sur les technologies émergentes notamment GenAI appliquée à la Computer Vision et Edge AI (Jetson / Raspberry Pi). Assurer le développement et le renforcement de nos offres Computer Vision en particulier sur les aspects GenAI et EdgeAI. Être à l'initiative et animer la communauté R&D Computer Vision en interne : participation à des challenges, conférences, interventions académiques, etc. Gérer des projets de bout en bout sur lesquels vous aurez une forte autonomie. Encadrer des consultants et remplir le rôle de référent technique sur les projets sur lesquels vous serez amené à contribuer. Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales. Qualifications : Vous avez une formation de niveau Bac5 en école d'ingénieur ou en université ou un Doctorat / Ph.D. dans le domaine de la data, des mathématiques ou de l'informatique. Une spécialisation en Computer Vision est un plus. Vous avez une expérience de 4 ans ou plus après le Master et avez déjà réalisé des travaux de recherche académiques ou industriels (minimum 6 mois). Vous avez des connaissances en traitement de l'information, ingénierie statistique et en économétrie. Vous avez déjà déployé des solutions sur des devices on-prem type Jetson et / ou Raspberry PI. Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation script (Python, R, SAS, Matlab, Javascript, bash) compilés (C, Java) et / ou avez une expérience de travail sur les environnements UNIX / LINUX. Vous possédez des compétences en manipulation avancée de données et notamment la capacité de requêtes sur des environnements Big Data (Spark SQL avancé, utilisation des moyens de stockage cloud). La connaissance des environnements des cloud providers (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure) et des techniques d'industrialisation (CI / CD) sont un plus. Vous avez déjà conduit des projets de bout en bout et vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d'une structure dynamique. Vous êtes doté(e) d'une capacité à travailler en équipe, d'une ouverture d'esprit, d'un sens de l'analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, la culture du partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle / vie professionnelle. Français et anglais professionnel courant indispensables. Ce que nous offrons : Un salaire compétitif combiné à des nombreuses opportunités de formation pour vous développer davantage en tant qu'expert dans votre domaine. Faire partie d'une entreprise internationale à croissance rapide au sein d'une communauté de plus de 400 Data Scientists répartis au sein de nos 8 Centres d'Excellence (Paris Montréal Bruxelles / Amsterdam New-York Londres Hong Kong Middle East). Sia is an equal opportunity employer. All aspects of employment including hiring, promotion, remuneration or discipline are based solely on performance, competence, conduct or business needs. Remote Work : No Employment Type : Full-time #J-18808-Ljbffr