Data Engineer

Détail de l'offre Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*. Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au cœur de nos activités. Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable. Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées. Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales. Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au cœur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. *The Banker, Juillet 2025 Intitulé du poste Data Engineer, SI Compliance Financial Security Missions principales Participer à la compréhension des besoins métiers sur les problématiques data dans le but de définir les solutions les plus adaptées. Cartographier et documenter les sources de données. Capter, stocker, explorer et analyser l'ensemble des données recueillies auprès de différentes sources et fournir une expertise basée sur les données. Développer en Python ou Java/Spark des traitements de transformation et de production de données, participer à l'amélioration continue et à la revue de code. Participer à la construction d’API permettant de collecter, traiter, exposer les données. Assurer et garantir la production d'un code de qualité : robuste, maintenable et évolutif. Assurer la supervision et l’intégration des données de diverses natures et de sources multiples, vérifier la qualité des data et assurer leur sécurité, nettoyer la donnée et la valider pour une utilisation finale. Assurer la qualité fonctionnelle du logiciel et la qualité de production en participant aux activités de tests et de recette et en rédigeant la documentation technique sur le périmètre. Participer à l’implémentation des chaînes optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes IT. Compléments Collaborer étroitement avec les data scientists IT et/ou métier pour les aider dans leurs travaux. Assurer une veille technologique et rester en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée, identifier les solutions utilisables. Critères candidat Niveau d'études minimum Bac + 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Ecole d’ingénieur, Université ; Spécialisation : Système d’Information – master spécialisé dans la science de la donnée Niveau d'expérience minimum Expérience Expérience de 2 années dans des fonctions de Data Engineer dans un contexte similaire et anglophone. Compétences recherchées Pratique des plates-formes de science des données. Expérience dans des solutions utilisant l’IA, l’intégration de progiciels. Expérience en méthodologies agile. Esprit d'équipe et sens de l'écoute. Autonomie sur les sujets confiés, capacité d'initiative et force de proposition. Rigueur et sens de l'organisation. Compétences analytiques et de synthèse et d’une bonne capacité de communication écrite et orale en français et en anglais. Outils informatiques Excellentes compétences en Python et en Java/Spark et la gestion de version de code (Git). Compétences Kafka appréciées. Expérience avec Jupyter notebook, les bibliothèques Python de ML et d'analyse de données (scikit-learn, pandas, Matplotlib, etc.). Expérience avec la plateforme Airflow et MLflow. Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.). Connaissance des pipelines d'intégration continue/livraison continue (CI/CD). Connaissance des principes de contenerisation (Docker, Kubernetes), des fournisseurs d'objets Big Data comme S3. La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie. Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous. #J-18808-Ljbffr