Data Engineer Expérimenté(e) H/F

Rejoignez nos équipes Data Engineering à Clermont-Ferrand et intervenez sur des projets de transformation à forte valeur ajoutée pour un grand industriel mondial. Notre client est engagé dans une transformation data et IA d’envergure, avec pour ambition de devenir une organisation pleinement data-driven sur l’ensemble de ses métiers. Cette transformation s’appuie sur une plateforme de données commune, déployée progressivement à l’échelle mondiale, qui sert de socle à des cas d’usage IA couvrant aussi bien les opérations industrielles que l’innovation produit. Deux entités sont au cœur de cette dynamique : le Manufacturing et la R&D. L’enjeu central est d’assurer la continuité numérique entre ces deux domaines — connecter les flux de données de la conception jusqu’à la fabrication, pour éliminer les silos d’information et créer de la valeur à chaque étape du cycle de vie produit. Vous contribuerez à concevoir, développer et industrialiser des solutions data robustes et performantes.

Vos missions

• Analyser les besoins du client et questionner les solutions existantes.
• Traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées, en tenant compte de la volumétrie, de l’historisation, de la qualité des données et des fréquences de rafraîchissement.
• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données couvrant l’ingestion, la transformation et le stockage.
• Développer et maintenir des traitements data en Python et SQL.
• Participer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures data modernes : data warehouse, datamart et modèles analytiques.
• Analyser la performance des traitements et contribuer à garantir la fiabilité des flux de données.
• Collaborer avec les architectes, les équipes métier et les autres membres de l’équipe projet.
• Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle : tests, gestion de versions, revue de code et CI/CD.
• Exploiter et intégrer différentes technologies data et cloud, telles qu’Azure, Spark, Kafka, Databricks, Dataiku, Snowflake, les bases de données SQL et NoSQL ou Power BI.
• Participer à l’amélioration continue des méthodes de travail, des composants techniques et des pratiques de l’équipe.

Vos compétences

• Bonne maîtrise de Python et SQL.
• Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données.
• Connaissance des principales étapes d’une chaîne data : ingestion, transformation, stockage et exposition des données.
• Compréhension des architectures data modernes et des principes de modélisation de données.
• Connaissance d’au moins un environnement cloud, idéalement Microsoft Azure.
• Première expérience avec une ou plusieurs technologies telles que Spark, Databricks, Kafka, Dataiku, Snowflake, Azure Data Factory ou des bases de données SQL et NoSQL.
• Connaissance des pratiques de développement logiciel : tests, CI/CD, gestion de versions et revue de code.
• Sensibilité aux enjeux de performance, de qualité, de sécurité et de gouvernance des données.
• Capacité à analyser un besoin, à identifier les contraintes techniques et à proposer une solution pragmatique.
• Bonnes capacités de communication et goût du travail en équipe.
• Une expérience ou appétence pour la DataViz serait un plus : maîtrise d’un outil de visualisation tel que Power BI, connaissance des bonnes pratiques de modélisation pour l’analyse (modèle en étoile, dimensions et faits).

Votre profil

• Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac+2, Bac+3 ou Bac+5 en informatique, data, systèmes d’information ou dans un domaine technique équivalent.
• Vous disposez d’au moins deux ans d’expérience professionnelle en Data Engineering, développement data ou sur un périmètre technique comparable.
• Vous aimez comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions data concrètes.
• Vous savez travailler en équipe et collaborer avec des interlocuteurs aux profils variés.
• Vous êtes curieux, rigoureux et attentif à la qualité des solutions que vous développez.
• Vous êtes capable de questionner l’existant, de proposer des améliorations et de contribuer activement à la résolution de problèmes.
• Vous souhaitez développer vos compétences techniques et évoluer progressivement vers davantage de responsabilités.
• Vous maîtrisez le français et disposez d’un niveau d’anglais vous permettant d’évoluer dans un environnement professio