Lead Développeur MLOps Python

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAGDescriptif du posteCette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales : au-delà de ses compétences techniques, dispose d'un profil capable de s'imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements.Nous recherchons un Lead MLOps Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM.Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle.Responsabilités principalesIndustrialisation des systèmes RAG/LLM :Automatiser le processing de documents volumineux (ex : PDFs 250+ pages)Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiquesGérer la montée en charge des bases de connaissancesImplémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèlesArchitecture & Scalabilité :Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes)Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP)Containerisation avec Docker/KubernetesMise en place de CI/CD spécialisés pour l'IADéveloppement & Bonnes Pratiques :Refactorisation du code Data Science selon les standards industrielsInjection de dépendances, programmation orientée objetTests automatisés, clean code, modularitéGestion des dépendances et versioning des modèlesMLOps & Monitoring :Supervision des performances des modèles en productionDétection du drift et mise en place d'alertesGestion des réentraînements automatiquesTableaux de bord et métriques businessProfil recherchéCompétences techniques obligatoires :Python expert (5 - 10+ ans d'expérience)Expérience concrète avec RAG/LLM en productionCloud computing (Azure) - déploiement à l'échelleMLOps : pipelines ML, monitoring, drift detectionArchitecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOPDevOps : Docker, Kubernetes, CI/CDCompétences techniques souhaitées :Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, PineconeBases de données vectoriellesStreaming de données (Kafka, Pulsar)Orchestration (Airflow, Prefect)Soft skills :Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data ScientistsPédagogie : transmission des bonnes pratiquesAutonomie sur des projets complexesMindset industrialisation : passage du POC à la productionEnvironnement techniqueStack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, PydanticIA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAICloud : Azure (obligatoire)Orchestration : Kubernetes, Docker, TerraformMonitoring : Prometheus, Grafana, MLflowMéthodologie : Agile, TDD, Code ReviewExemple de cas d'usage concretUn utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement :Découper le document en chunks optimauxIndexer dans la base vectoriellePermettre des requêtes précises ("dates des événements X")Monitorer la qualité des réponsesAlerter en cas de dégradationVotre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée.ModalitésDurée : 6-12 mois (renouvelable)Format : Freelance/RégieLocalisation : Hybride (2-3 jours sur site)Démarrage : ASAPPourquoi cette mission est uniqueCette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique.Ce qui vous attend :Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologiesVisibilité : Présentation de vos réalisations au comité de directionImpact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurablesVeille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusivesRéseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème françaisVous évoluerez dans un environnement où l'excellence technique rencontre l'innovation business, avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. #J-18808-Ljbffr