ML Data Scientist

**Descriptif de poste**: **Descriptif de poste**: Vous souhaitez rejoindre un groupe innovant avec de nombreuses perspectives d'évolutions ? Notre coopérative offre un panel de plus de 600 métiers, pas moins de 7700 collaborateurs, 2950 adhérents et des valeurs authentiques ancrées dans notre ADN ! Dans le cadre de la montée en puissance de son pôle...

**About the role**: 1 Contexte Néanmoins, ces modèles, capables de représenter des mots ou des phrases, ne donnent pas forcément des résultats optimaux dans les situations où le domaine est restreint et le vocabulaire spécifique. En effet, s'il est relativement facile pour ces méthodes de différencier une question sur une voiture d'une demande de...

Description du poste Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning (H/F) en alternance : Concevoir, développer, et déployer des outils et systèmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes et réaliser des tâches intelligentes. Participer au développement et à l'optimisation d'outils permettant la conduite et la...

**About the role**: Stage de développement en machine learning F/H pour économie d’énergie via mise en œuvre d’intelligence-artificielle coopérative entre différents acteurs du numérique **About you**: De formation supérieure, vous avez une expérience confirmée dans le machine learning. Vous avez un bon niveau en langage de Programmation tel...

**About the role**: - Contexte Les jumeaux numériques de Processus, conçus à partir des technologies de Data/Process Mining et de Traitements Automatique des Langues, nous permettent de mieux comprendre l’entreprise et d’identifier des leviers d’amélioration de son efficacité de production. Néanmoins les outils actuels n’offrent pas de vues...

**About the role**: Context: The field of Weakly Supervised Learning (WSL) has recently seen a surge of popularity, with numerous papers addressing different types of ''supervision deficiencies'', namely: poor quality, non-adaptability, and insufficient quantity of labels. Regarding quality, label noise can be of different kinds, including...

Network monitoring using probes generates digital indicators at regular intervals that form time series characterized by a quasi-periodic behavior. It is impossible for operators to manually analyze the large number of recorded time series to detect possible anomalies, characterizing malfunctions. It is therefore necessary to facilitate their work by an...