Data Scientist Machine Learning

Une entreprise d'éducation en ligne recherche un Data Scientist Machine Learning en alternance. Le candidat doit concevoir et déployer des outils d'apprentissage automatique tout en participant à l'optimisation des processus. Il est essentiel d'avoir un profil d'ingénieur en data engineering avec des compétences en Python et un intérêt pour l'IA. Le...

**Descriptif de poste**: **Descriptif de poste**: Vous souhaitez rejoindre un groupe innovant avec de nombreuses perspectives d'évolutions ? Notre coopérative offre un panel de plus de 600 métiers, pas moins de 7700 collaborateurs, 2950 adhérents et des valeurs authentiques ancrées dans notre ADN ! Dans le cadre de la montée en puissance de son pôle...

**About the role**: 1 Contexte Néanmoins, ces modèles, capables de représenter des mots ou des phrases, ne donnent pas forcément des résultats optimaux dans les situations où le domaine est restreint et le vocabulaire spécifique. En effet, s'il est relativement facile pour ces méthodes de différencier une question sur une voiture d'une demande de...

**About the role**: Stage de développement en machine learning F/H pour économie d’énergie via mise en œuvre d’intelligence-artificielle coopérative entre différents acteurs du numérique **About you**: De formation supérieure, vous avez une expérience confirmée dans le machine learning. Vous avez un bon niveau en langage de Programmation tel...

**About the role**: Context: The field of Weakly Supervised Learning (WSL) has recently seen a surge of popularity, with numerous papers addressing different types of ''supervision deficiencies'', namely: poor quality, non-adaptability, and insufficient quantity of labels. Regarding quality, label noise can be of different kinds, including...

**About the role**: Global context and problem statement Your PhD project will tackle the Forecasting of latencies in cellular networks with Machine Learning. Machine Learning technics provides the opportunity to accurately forecast the latency of cellular communications, in time and space. Your PhD project, relying on Machine Learning and Artificial...

Network monitoring using probes generates digital indicators at regular intervals that form time series characterized by a quasi-periodic behavior. It is impossible for operators to manually analyze the large number of recorded time series to detect possible anomalies, characterizing malfunctions. It is therefore necessary to facilitate their work by an...

**About the role**: - Contexte Les jumeaux numériques de Processus, conçus à partir des technologies de Data/Process Mining et de Traitements Automatique des Langues, nous permettent de mieux comprendre l’entreprise et d’identifier des leviers d’amélioration de son efficacité de production. Néanmoins les outils actuels n’offrent pas de vues...

**_Toi aussi tu veux avoir un impact dans la transformation des villes de demain et participer au développement du tourisme durable ? Rejoins-nous et deviens acteur dans le développement des villes intelligentes et la préservation des espaces naturels ! - ** Chez Eco Compteur, nous accompagnons les villes dans leur transition vers le développement des...

**About the role**: En particulier, on peut extraire des informations pertinentes dans un texte. Certaines méthodes comme l’analyse en sentiment, la classification de documents, la reconnaissance d’entités nommées, etc. nécessitent des corpus de textes annotés. La tâche d’annotation, qui est effectuée par des humains, est longue et coûteuse ;...