Analytics Engineer

Au sein de notre practice Data & AI, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.Tes responsabilités incluent :Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans l’entrepôt de données Snowflake.Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques d’ingénierie.Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers.Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou d’autres outils d’automatisation.Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable.Compétences techniques attendues :Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lakeData visualisation : Tableau, Power BIOrchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch, …Compétence en modélisation de donnéesProfil recherchéDiplômé·e d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt..Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse et as déjà travaillé avec Snowflake.Tu as une bonne connaissance de Databricks.Une expérience dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP) est indispensable.Tu as un esprit analytique, tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers.Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable.Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d’un public non expert.Tu maîtrises parfaitement l’anglais.Les avantagesEntreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progressionProjets et missions sur des champs techniques très variésMise en situation de responsabilité rapidementBureau en plein centre de ParisTélétravail possible jusqu’à 2 jours par semaineMutuelle d’entreprise50% de frais de participation pour les transportsTicket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)Poste à pourvoir en CDIRémunération selon profil et expériencePoste ouvert aux personnes en situation de handicapUne pré-qualification avec notre Talent AcquisitionUn entretien avec un Référent Technique MétierUn challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCeUn dernier entretien avec nos Partners #J-18808-Ljbffr