Data-IA Project Manager IT

Responsabilités Piloter des projets Data‑IA de bout en bout : de l’analyse des besoins à la mise en production. Définir et cadrer les projets en collaboration avec les parties prenantes métier et IT. Superviser les équipes projet (internes et/ou externes) incluant data engineers, data scientists et business analysts. Assurer la qualité et la gouvernance des données : respect des normes, conformité RGPD, gestion des risques. Concevoir des solutions innovantes en s’appuyant sur des technologies Cloud (GCP, AWS, Azure), outils BI ou frameworks Big Data. Gérer les budgets et plannings pour garantir la rentabilité des projets et la satisfaction client. Mettre en place des KPIs pour évaluer l’impact des projets et optimiser les performances. Être ambassadeur de la data, promouvoir l’adoption des solutions data au sein de l’entreprise. Développer des solutions exploitant l’IA (machine learning, deep learning, NLP). Gérer l’ensemble du cycle de vie des projets IA, depuis l’idéation jusqu’à la mise en production. Structurer et cadrer les initiatives Data & IA, recueillir les besoins métiers pour concevoir des solutions adaptées. Garantir une vision stratégique alignée avec les objectifs des parties prenantes. Animer des équipes pluridisciplinaires (data scientists, data engineers, MLOps, business analysts) et favoriser une approche collaborative pour l’intégration des modèles d’IA. Assurer la gouvernance et l’éthique des projets IA, respecter les normes RGPD et gérer les risques associés. Promouvoir l’adoption de l’IA et des technologies avancées, former les équipes internes et accompagner le changement. Vulgariser les concepts IA pour les parties prenantes non techniques. Concevoir des solutions robustes, évolutives et exploiter les plateformes Cloud (GCP, AWS, Azure) pour déployer des modèles IA. Mettre en œuvre des outils et frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn, suivre la performance des solutions IA. Définir des KPIs pour mesurer la valeur ajoutée des projets IA, optimiser les modèles et itérer sur les solutions selon les retours métier. Qualifications Bac+5 en informatique, data science ou équivalent. Expérience : Minimum 8 ans dans des projets data, dont 3 ans spécifiquement liés à l’IA ou au machine learning. Gestion de projets stratégiques en environnement Agile ou hybride. Expertise en intelligence artificielle : machine learning, deep learning, NLP, vision par ordinateur. Maîtrise des technologies Cloud (GCP, AWS, Azure) et des outils Big Data (Hadoop, Spark). Connaissance avancée des outils et frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Expérience confirmée en gestion d’équipes techniques et multiculturelles. Capacité à communiquer avec des profils techniques et non techniques. Vision stratégique, sens de l’innovation, esprit analytique et orienté résultats. Excellentes capacités de leadership et de prise de décision. Langues : français courant, anglais professionnel requis. Conditions Localisation : Paris, Ile‑de‑France et/ou Niort, Nouvelle‑Aquitaine (hybride). Rémunération très intéressante, selon profil. Télétravail partiel (mi‑temps) possible. Évolution rapide et opportunités d’évolution. Ce que nous offrons Un projet d’envergure avec des opportunités d’évolution rapide. Une équipe passionnée et engagée, prête à relever les défis les plus ambitieux. Un environnement de travail stimulant et innovant. Des formations et des ressources pour rester à la pointe de la technologie. Chez K‑LAGAN, l’égalité des chances fait partie de nos valeurs. Rejoignez notre équipe Postulez ✉️ #J-18808-Ljbffr