AI engineer

Data Trust & AI Governance Manager

Le Data Trust & AI Governance Manager garantit la conformité, la fiabilité et la traçabilité des systèmes d'intelligence artificielle déployés chez nos clients. Il porte le pilier Trust & Governance du portefeuille Keyrus AI : gouvernance des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et des agents, conformité réglementaire, maîtrise des risques liés à l'IA, dans un contexte où l'AI Act et les exigences clients de traçabilité se renforcent. Il intervient auprès de tous les rôles qui produisent l'intelligence : l'AI Engineer, le Software Engineer, le Data Engineer et le Foundations Architect, pour intégrer la gouvernance au plus tôt. Il s'appuie sur le Business Value Advisor et le Forward Deployed Engineer pour ancrer la conformité dans la valeur métier et le terrain client, et travaille avec le Service Delivery Manager pour que ces garanties tiennent dans la durée du run.

Ce qui vous attend

• Vous concevez et déployez des cadres de gouvernance pour les modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et les agents d'IA utilisés chez nos clients.
• Vous garantissez la conformité réglementaire des systèmes d'IA (AI Act, RGPD) tout au long du cycle de déploiement.
• Vous réalisez des diagnostics de maturité IA chez nos clients, pour identifier les risques de gouvernance avant qu'ils ne deviennent des incidents.
• Vous structurez la traçabilité des décisions automatisées, pour que chaque action d'un agent puisse être expliquée et auditée.
• Vous pilotez la gouvernance de la consommation IA (FinOps IA / tokenomics) : politique budgétaire, détection du shadow AI, chargeback, en lien avec les équipes Finance du client.
• Vous conseillez nos clients sur leur stratégie data et IA, en connectant gouvernance, feuille de route et cas d'usage concrets.

Ce que vous apportez

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

• Une expérience significative en gouvernance des données, gestion des risques ou conformité réglementaire, quel que soit votre point de départ : conseil, ESN, client final, ou régulateur.
• Une pratique avérée de missions de conseil en stratégie data ou IA, avec des livrables concrets, pas seulement des recommandations.
• Une connaissance des cadres réglementaires applicables à l'IA (AI Act, RGPD) et de leur mise en œuvre en entreprise.

Posture et savoir-être

• Une exigence naturelle sur la traduction du théorique en concret : vous ne vous arrêtez pas à un cadre de gouvernance sur slide, vous le rendez opérationnel.
• Une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (juridique, conformité, technique, direction) sur un même sujet de gouvernance.
• Une maîtrise des systèmes d'IA eux-mêmes (modèles Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc., et agents), pas seulement de leur encadrement réglementaire.
• Une aisance à porter un sujet émergent, en interne comme chez le client, sans attendre qu'il soit pleinement mature pour agir.

Compétences technico-fonctionnelles indispensables

• Conception de cadres de gouvernance pour les modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et les agents d'IA.
• Maîtrise des exigences réglementaires applicables à l'IA (AI Act, RGPD) et de leur mise en œuvre opérationnelle.
• Diagnostic de maturité IA et de gouvernance data en environnement client.
• Connaissance des principaux fournisseurs de modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et de leurs implications en matière de conformité, de souveraineté des données et de gestion des risques.
• Structuration de la traçabilité des décisions automatisées et des mécanismes d'audit associés.
• Conseil en stratégie data et IA : feuille de route, priorisation, gouvernance des risques.
• Pilotage de la gouvernance de la consommation IA (FinOps IA / tokenomics) : politique budgétaire, détection du shadow AI, chargeback, extension du pilier Trust & Governance vers le coût.
• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.