GenAI & Agentic AI Architect H/F

Chez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur.

Notre opportunité :

EY Consulting France recrute un.e AI Engineer pour renforcer son équipe Digital & Data.

Vousparticiperezà la conception, audéveloppementet àl'industrialisationde solutionsd'IAgénérativepournosclients :assistantsmétiers,moteursde rechercheaugmentés,automatisationsintelligentes,copilotes, agents IA et applications AI-native.

Nous cherchons des profils hands-on, capables de coder, tester, intégrer et faire évoluer des solutions IA dans des environnements exigeants.

Vos principales responsabilités :

Développerdes applications GenAIbaséessur des LLM.

Concevoirdes pipelinesRAG :ingestiondocumentaire, embeddings, vector search, retrieval, ranking,génération.

Intégrerdesmodèlesvia APIouplateformescloud.

Créerdes APIs, services backend et interfacesapplicatives.

Mettreenplace des tests,évaluations, monitoring et logs.

Améliorerencontinules prompts,chaînesd'orchestrationetcomposantsIA.

Intégrerles solutions dans les SIclients :IAM, APIs, basesdocumentaires,outilsmétiers.

Utiliserdesoutilsdedéveloppementassistépar IA pouraccélérer le build,lestests et le refactoring.

Vos compétences pour réussir :

Vousavezuneexpérienceensoftware engineering, data engineeringoumachine learning engineering, et voussouhaitezconstruirdes applications IAconcrètes.

VousmaîtrisezuneouplusieurstechnologiesparmiPython,FastAPI, TypeScriptouNode.js.

VousconnaissezLangChain,LlamaIndex, Semantic Kerneloudes frameworkséquivalents.

Vousavezdéjàtravailléavec Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS BedrockouGoogle Vertex AI.

Vousêtesfamilieravec des basesvectorielles:Azure AI Search,pgvector, Pinecone,Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch.

Vousconnaissezles pratiques CI/CD, Docker, GitHub Actions, Azure DevOpsouGitLab CI.

• Vous utilisez ou souhaitez utiliser des outils comme Cursor, Claude Code ou Codex.

Ce que nous recherchons :

H/F, Profil de 3 à 7 ans d'expérience pertinente en software engineering, data engineering, machine learning engineering puis développement d'applications GenAI.

Ce quiferaladifférence

Vousavezdéjàdéveloppéuneapplication GenAIutiliséepar desutilisateursréels.

Voussavezévaluerlaqualitéd'uneréponseLLM.

Vousêtessensible auxenjeuxde sécurité,confidentialitéet hallucination.

Voussavezutiliserl'IAcommeaccélérateurdedéveloppementsanssacrifierlaqualitédu code.

Ce que nous vous offrons :

• Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
• Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
• L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.
• Un package complet: un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.
• De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite à plusieurs musées, un accès privilégié à l’Opéra de Paris..

Le processus de recrutement :

Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier). Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions.

Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.

Pourquoi rejoindre EY Consulting France - Digital &Data ?

Vousrejoindrezuneéquipe quiaccompagnelesgrandesentreprisesdansleurstransformations data, tech et IA. Voustravaillerezsur dessujetsà fort impact, aucroisementdu conseil, duproduit, del'engineering.

Notre ambition : construire des solutions utiles, responsables et industrialisables, capables de créer de la valeur réelle pour nos clients et pour les utilisateurs.

Ce que nous valorisons

• La curiosité technologique .
• Le sens du delivery.
• La rigueur d'engineering .
• La capacité à travailler en équipe et avec des clients exigeants .
• L'envie de construire des solutions IA concrètes , au- delà des démonstrateurs .
• Une approche responsable de l'IA : sécurité, confidentialité , qualité , transparence et adoption utilisateur .
• IA Responsable : éthique , sécurité, confidentialité , qua