MAÎTRE DE CONFÉRENCES EN TRAITEMENT DU SIGNAL ET DES IMAGES

Maître de Conférences en Traitement du signal et des images

CDI de droit public

Contexte

CentraleSupélec est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) sous la tutelle des ministres chargés de l’enseignement supérieur et de l’industrie. Ses principales missions sont la formation en ingénierie (ingénieurs généralistes ou de spécialité, Bachelors, Masters of Science), la recherche en sciences de l’ingénieur et des systèmes et la formation continue. Dans le cadre de son développement, CentraleSupélec ouvre un poste de Maître de Conférences, CDI de droit public, qui sera rattaché au Département Signal, Information, Communications (SIC) et réalisera sa recherche au sein du Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S).

Le Département SIC couvre un continuum de champs disciplinaires en sciences et technologies de l’information et de la communication qui comprend la théorie de l’information, le traitement du signal, la science des données, l’apprentissage statistique, l’optimisation et les réseaux de communication. Il a pour vocation de former les étudiants des cursus Ingénieurs et Bachelors de CentraleSupélec et des masters recherche de l’Université Paris‑Saclay.

Le L2S, créé en 1974, est une unité mixte de recherche du CNRS, de CentraleSupélec et de l’Université Paris‑Saclay (UMR 8506, ZRR). Les recherches abordées portent sur les aspects mathématiques fondamentaux et appliqués de la théorie du contrôle, du traitement des signaux et des images, de la théorie de l’information et des communications.

Activités d’enseignement

La personne recrutée interviendra dans le cursus ingénieur généraliste de CentraleSupélec pour des enseignements relevant des sciences de l’information au sein du Département Signal, Information, Communications. Elle participera aux enseignements communs et aux électifs de première et deuxième année en traitement du signal et des images.

Elle contribuera également au développement d’enseignements portant sur les méthodes d’optimisation et d’apprentissage statistique dans le cadre de la mention de troisième année « Ingénierie de l’Information et de la Communication ». Elle pourra en outre participer à des enseignements de traitement d’image dans la mention de troisième année « Healthcare et Services en Biomédical ».

Une motivation à enseigner dans un spectre plus large, par exemple en IA, communications numériques ou théorie de l’information, sera appréciée. La personne recrutée participera à l’encadrement de projets et pourra contribuer aux enseignements d’intégration en première et deuxième année. Elle devra être en mesure de dispenser des enseignements en anglais. Une capacité à transmettre les connaissances, une curiosité sur les pratiques pédagogiques, ainsi qu’une aisance dans les relations humaines incluant l’écoute et la reformulation, seront attendues.

Enfin, elle pourra intervenir dans les autres formations de l’École que sont les Bachelors et les Masters of Science.

Activités de recherche

Le pôle Signaux et Statistiques du L2S effectue des recherches en traitement du signal et en statistique, avec pour thèmes privilégiés les problèmes inverses, l’imagerie computationnelle, les statistiques robustes, la quantification d’incertitudes, et l’apprentissage statistique pour des données de santé, environnementales et climatiques.

Le périmètre scientifique couvert par le poste concerne le traitement statistique du signal et des images. Dans le panorama scientifique actuel, le traitement du signal s’intègre dans la science des données. Les signaux sont des types particuliers de données, structurés par des caractéristiques instrumentales et des contraintes d’acquisition. Ainsi, le traitement du signal consiste à extraire et transmettre l’information contenue dans les données disponibles, en tenant compte des conditions d’acquisition, et selon un processus allant jusqu’à l’aide à la décision.

L’activité du pôle Signaux et Statistiques couvre un large spectre allant de la résolution de problèmes inverses par les techniques bayésiennes et les approches basées sur l’optimisation sous contraintes de rang faible jusqu’aux techniques d’imagerie computationnelle incluant l’imagerie astronomique, l’imagerie biomédicale, la télédétection ou encore le contrôle non destructif. Pour mener à bien ces activités, le pôle s’appuie sur son expertise en optimisation et en statistique.

Les travaux en traitement du signal incluent la conception de méthodes d’estimation de modèles de séries temporelles corrélées spatio‑temporellement, et l’estimation des matrices de covariances structurées ou de rang faible. L’idée sous‑jacente est d’exploiter les outils des statistiques robustes à la complexité croissante des données (données longitudinales, multivariées, hétérogènes), aux paramètres de nuisance, ou encore aux données manquantes. La quantification d’incertitud