Senior Data Engineer

Job Number: R0002576Posted On: 12/02/2025Location: Boulogne-Billancourt, Île-de-France RegionAdditional Locations: Boulogne Billancourt, Hauts-de-Seine, FranceCompany: Catalina Marketing France SAS, affiliated with Catalina Marketing Corporation.Pourquoi Catalina?Chez Catalina, nous comprenons que notre succès résulte du talent et de l'engagement de nos collaborateurs. Nos principes directeurs ouvrent la voie à la victoire sur les marchés que nous servons, et notre potentiel est puissant. En rejoignant l'équipe de Catalina, vous ferez partie d'un environnement inclusif qui favorise la flexibilité, l'engagement communautaire, l'équilibre vie professionnelle et personnelle ainsi que des opportunités de croissance professionnelle.L'OpportunitéEn tant que Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la construction et l’évolution de l’entrepôt de données de Catalina, conçu pour fournir des insights business en temps réel et soutenir des analyses avancées à travers toute l’organisation.Vous rejoindrez l’équipe Data Warehouse & BI, responsable du développement et de l’optimisation de l’écosystème de données de nouvelle génération basé sur Snowflake, permettant un traitement de données évolutif, fiable et haute performance pour l’analytics, la mesure et la data science.Vous travaillerez avec Snowflake, dbt Core, Git et Kafka, en exploitant l’architecture Medallion (bronze, silver, gold) pour livrer des actifs data propres, gouvernés et en temps réel. Vous utiliserez votre maîtrise du SQL, des fonctionnalités avancées de Snowflake et des meilleures pratiques de modélisation de données pour garantir une qualité et une efficacité maximales à travers toutes les couches de la plateforme.Tes missionsConcevoir, implémenter et optimiser des pipelines de données utilisant Snowflake et dbt Core.Ingestion et traitement de données en streaming depuis Kafka vers Snowflake, aussi bien en quasi temps réel que via des workflows planifiés.Développer et maintenir les couches de l’architecture Medallion (bronze/silver/gold), en garantissant fiabilité, traçabilité et scalabilité.Exploiter les fonctionnalités de Snowflake (streams, dynamic tables, tasks) pour un traitement incrémental et automatisé.Mettre en place et gérer des politiques RBAC pour assurer un accès sécurisé et conforme aux données.Concevoir des modèles de données efficaces et orientés métier, adaptés aux usages analytiques et opérationnels.Collaborer avec les équipes analytics, engineering et business pour transformer les besoins en solutions data performantes.Appliquer les bonnes pratiques en optimisation SQL, gestion de version Git et revue de code.Utiliser des outils de développement assistés par IA comme GitHub Copilot et ChatGPT pour améliorer votre productivité, documentation et la qualité de votre code.Surveiller et améliorer la qualité des données, la latence et l’observabilité de la plateforme.Soutenir les ingénieurs juniors et contribuer à une culture d’amélioration continue et d’innovation.Profil recherchéMaster en informatique, ingénierie ou domaine équivalent.4+ ans d’expérience en data engineering, idéalement sur des data warehouses cloud.Maîtrise avérée de Snowflake (streams, dynamic tables, tasks, optimisation de requêtes).Excellente connaissance du SQL et des principes de modélisation (star, snowflake, data vault).Expérience pratique avec dbt Core pour des transformations modulaires, testables et versionnées.Expérience d’intégration de Kafka ou d’autres systèmes de streaming dans des pipelines de données.Connaissance de l’architecture Medallion ou d’approches similaires en couches.Aisance avec Git pour le versioning et le travail collaboratif.Compréhension de métriques business clés (efficacité des campagnes, ROI, engagement client).À l’aise avec les outils IA comme GitHub Copilot et ChatGPT pour le développement et la documentation.Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication.Maitrise du français et de l’anglais à l’oral et à l’écrit.Informations complémentairesTon futur lieu de travail : Boulogne-Billancourt (Marcel Sembat)Contrat : CDITélétravail : 3 jours de télétravail possible / semaineAvantages : 1 RTT / mois, CE, participation, prime de vacances, tickets restaurant, prise en charge de 2/3 de la mutuelle, remboursement à la hauteur de 50% de votre titre de transport.Process de recrutementEntretien 1 avec l’équipe recrutementEntretien 2 avec Engineering Director et Data Engineering ManagerEntretien 3 avec COO et une personne de l'équipe data produit.L’objectif de cette description de poste est de décrire les principales tâches et responsabilités de ce poste. D’autres tâches liées au poste, autres que celles spécifiquement mentionnées dans cette description, peuvent être requises.Toutes les tâches et responsabilités sont des fonctions et des exigences essentielles du poste et sont susceptibles d'être modifiées à tout moment. Les tâches et responsabilités peuvent également être modifiées à la discrétion de l’entreprise pour accueillir des personnes en situation d’handicap.Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'âge, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de nationalité, de statut de citoyenneté, de statut de vétéran protégé, d'informations génétiques ou de handicap physique ou mental.À propos de nousCatalina est un leader reconnu dans la connaissance shopper et les médias numériques et en magasin ciblés avec précision qui personnalisent le parcours des shoppers. Alimentée par une base de données shoppers en temps réel inégalée et une science des données optimisée par l'IA, Catalina aide les retailers, les marques de CPG et les agences à optimiser chaque étape de la planification, l'exécution et la mesure des médias pour obtenir des résultats pour nos clients. Catalina n'a pas de priorité plus élevée que d'assurer la confidentialité et la sécurité des données confiées à l'entreprise et de maintenir la confiance des consommateurs. Catalina est présente aux États-Unis, au Costa Rica et en Europe. Pour en savoir plus, veuillez visiter www.catalina.com ou suivez-nous sur LinkedIn.Nous nous engageons à investir dans, à stimuler et à retenir une communauté inclusive au sein de notre entreprise. Nous sommes déterminés à embaucher les meilleurs talents, quels que soient leurs origines, expériences et perspectives. Nous croyons que la véritable innovation se produit lorsque tout le monde a une place à la table et une voix pour se faire entendre.Catalina valorise votre vie privée et s'engage à protéger vos informations personnelles. Veuillez consulter notre politique de confidentialité, qui fournit des détails sur la manière dont nous traitons les données que vous avez fournies pour les candidatures. #J-18808-Ljbffr