Senior Data Engineer

Join to apply for the Senior Data Engineer role at Catalina Marketing France. Pourquoi Catalina? Chez Catalina, nous comprenons que notre succès résulte du talent et de l'engagement de nos collaborateurs. Nos principes directeurs ouvrent la voie à la victoire sur les marchés que nous servons, et notre potentiel est puissant. En rejoignant l'équipe de Catalina, vous ferez partie d'un environnement inclusif qui favorise la flexibilité, l'engagement communautaire, l'équilibre vie professionnelle et personnelle ainsi que des opportunités de croissance professionnelle. Why Catalina? At Catalina, we understand that our success is the result of the talent and commitment of our people. Our guiding principles set the stage for winning in the markets we serve, and our potential is powerful. When you join the Catalina team, you will be part of an inclusive environment that embraces flexibility, community involvement, work‑life balance as well as opportunities to grow professionally. The Opportunity As a Senior Data Engineer, you will play a key role in building and evolving Catalina’s data warehouse, designed to power business insights in real-time and advanced analytics across the organization. You will join the Data Warehouse & BI team, responsible for developing and optimizing the company’s next‑generation Snowflake‑based data ecosystem, enabling scalable, reliable, and high‑performance data processing for analytics, measurement, and data science. Responsibilities Concevoir, implémenter et optimiser des pipelines de données utilisant Snowflake et dbt Core. Ingestion et traitement de données en streaming depuis Kafka vers Snowflake, aussi bien en quasi temps réel que via des workflows planifiés. Développer et maintenir les couches de l’architecture Medallion (bronze/silver/gold), en garantissant fiabilité, traçabilité et scalabilité. Exploiter les fonctionnalités de Snowflake (streams, dynamic tables, tasks) pour un traitement incrémental et automatisé. Mettre en place et gérer des politiques RBAC pour assurer un accès sécurisé et conforme aux données. Concevoir des modèles de données efficaces et orientés métier, adaptés aux usages analytiques et opérationnels. Collaborer avec les équipes analytics, engineering et business pour transformer les besoins en solutions data performantes. Appliquer les bonnes pratiques en optimisation SQL, gestion de version Git et revue de code. Utiliser des outils de développement assistés par IA comme GitHub Copilot et ChatGPT pour améliorer ta productivité, ta documentation et la qualité de ton code. Surveiller et améliorer la qualité des données, la latence et l’observabilité de la plateforme. Soutenir les ingénieurs juniors et contribuer à une culture d’amélioration continue et d’innovation. Qualifications Master en informatique, ingénierie ou domaine équivalent. 4+ ans d’expérience en data engineering, idéalement sur des data warehouses cloud. Maîtrise avérée de Snowflake (streams, dynamic tables, tasks, optimisation de requêtes). Excellente connaissance du SQL et des principes de modélisation (star, snowflake, data vault). Expérience pratique avec dbt Core pour des transformations modulaires, testables et versionnées. Expérience d’intégration de Kafka ou d’autres systèmes de streaming dans des pipelines de données. Connaissance de l’architecture Medallion ou d’approches similaires en couches. Aisance avec Git pour le versioning et le travail collaboratif. Compréhension de métriques business clés (efficacité des campagnes, ROI, engagement client). À l’aise avec les outils IA comme GitHub Copilot et ChatGPT pour le développement et la documentation. Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication. Maitrise du français et de l’anglais à l’oral et à l’écrit. Total Rewards Ton futur lieu de travail : Boulogne‑Billancourt (Marcel Sembat) Contrat : CDI Télétravail : 3 jours de télétravail possible / semaine Avantages : 1 RTT / mois, CE, participation, prime de vacances, tickets restaurant, prise en charge de 2/3 de la mutuelle, remboursement à la hauteur de 50 % de votre titre de transport Recruitment Process Entretien 1 avec l’équipe recrutement Entretien 2 avec Engineering Director et Data Engineering Manager Entretien 3 avec COO et une personne de l’équipe data produit À propos de nous / About Catalina Catalina est un leader reconnu dans la connaissance shopper et les médias numériques et en magasin ciblés avec précision qui personnalisent le parcours des shoppers. Alimentée par une base de données shoppers en temps réel inégalée et une science des données optimisée par l’IA, Catalina aide les retailers, les marques de CPG et les agences à optimiser chaque étape de la planification, de l'exécution et de la mesure des médias pour obtenir des résultats pour nos clients. Catalina n'a pas de priorité plus élevée que d'assurer la confidentialité et la sécurité des données confiées à l'entreprise et de maintenir la confiance des consommateurs. Catalina est présente aux États-Unis, au Costa Rica et en Europe. Pour en savoir plus, veuillez visiter www.catalina.com ou suivez-nous sur LinkedIn. Nous nous engageons à investir dans, à stimuler et à retenir une communauté inclusive au sein de notre entreprise. Nous sommes déterminés à embaucher les meilleurs talents, quels que soient leurs origines, expériences et perspectives. Nous croyons que la véritable innovation se produit lorsque tout le monde a une place à la table et une voix pour se faire entendre. Notre objectif est de garantir que tous nos talents disposent du soutien, des ressources et des opportunités nécessaires pour exceller. Catalina valorise votre vie privée et s'engage à protéger vos informations personnelles. Veuillez consulter notre politique de confidentialité, qui fournit des détails sur la manière dont nous traitons les données que vous avez fournies pour les candidatures. Seniority level Mid‑Senior level Employment type Full‑time Job function Information Technology Industries Advertising Services #J-18808-Ljbffr