Post-Doctorant ou Post-Doctorante Projet SAACD – Systèmes Autonomes et auto-Adaptatifs Complexe[...]

Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d’ingénieurs sur le plan national et mondial et implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants. Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L’école dispose de 3 centres de recherche et d’enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui œuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l’environnement et des risques (CREER), de l’intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires. Vous êtes rattaché(e) au centre d’enseignement et de recherche en informatique et systèmes (CERIS) de l'IMT Mines Alès et dans l'équipe de recherche : SyCoIA. Vous vous impliquez dans le projet Systèmes Autonomes et Auto-adaptatifs de Confiance pour la Défense (SAACD) qui vise à refonder l’ingénierie et le développement de ce type de systèmes complexes. Ce projet consistera à formaliser et intégrer les contributions et apports de : l’ingénierie système basée modèles (MBSE) et données, l’IA de confiance (explicable et robuste) frugale embarquée, et enfin des techniques avancées de modélisation, simulation et optimisation dans un environnement complexe incertain pour la conception d’un SAACD. La démarche de travail s’articule en quatre phases successives et itératives, permettant de démontrer la faisabilité du projet SAACD. Vous serez donc impliqué(e)s dans chaque phase qui combine des volets méthodologiques, technologiques et expérimentaux, en mobilisant l’expertise des Enseignants/Chercheurs de SyCoIA en MBSE/MBSSE, prédictive analytics, décision autonome, IA robuste et explicable, et jumeaux numériques interopérables. Ces phases sont synthétiquement: Phase 1 – Définition et modélisation des cas d’usage : M1–M3 Phase 2 – Services IA pour l’ingénierie (AI-as-a-Service) : M4–M8 Phase 3 – IA embaragée frugale de confiance (AI-as-a-Component): M6–M11 Phase 4 – Intégration, démonstration et preuves par jumeaux numériques: M10–M16 Vous trouvez plus d’information sur le descriptif du poste ci-dessous : En Français : https://partage.imt.fr/index.php/s/93bmGZ35Y8WNPpm In English : https://partage.imt.fr/index.php/s/5E2RrPqAZfqg59D Compétences, connaissances et expériences requises : Vous apporterez vos compétences et votre expérience sur a minima un, de préférence plusieurs, des axes de R&D suivants: IA explicable (des connaissances sur les dernières avancées sur les méthodes d’explicabilité : intrinsèques, de simplification, contrefactuelles, etc.) IA robuste (des connaissances sur les méthodes de quantification de l’incertitude en deep learning ou les méthodes de vérification formelles appliquées au deep learning) IA embarquée Renforcement learning, Apprentissage supervisé et non-supervisé Contrôle commande réparti / décentralisé: synchronisation, coordination, adaptation, par exemple au moyen de Systèmes multi agents Aide à la décision sous incertitude Modélisation et simulation du comportement de systèmes complexes Niveau de formation et/ou expérience minimums requis : Doctorat de troisième cycle dans les sections CNU 61 ou 27 Capacité à renforcer au moins l’une des thématiques de recherche citées plus haut et mises en jeu dans le projet Expérience en recherche et développement (industrielle et/ou académique autre que liée à la thèse elle-même) Informations complémentaires : CDD de 15 mois de droit public - Emploi ouvert aux fonctionnaires & contractuels Informations à usage interne à destination des agents sur Cadre de gestion de l'IMT : Catégorie-métier de référence du poste : II - P Ce poste nécessite une habilitation au secret de la défense nationale. L'obtention de cette habilitation est soumise à une enquête administrative et dépend de la réglementation en vigueur. Seuls les candidats remplissant les conditions légales pourront être habilités et donc recrutés. Ce poste est ouvert à toutes et tous. L’IMT Mines Alès s’engage à mettre en place les aménagements nécessaires pour les personnes en situation de handicap, afin de garantir un environnement de travail inclusif et accessible. Date limite de candidatures : 15/02/2025 Date pressentie indicative du jury : 26/02/2026 Date de prise de fonction souhaitée : 01/04/2026 Il est vivement conseillé de contacter les personnes mentionnées ci-dessous sur la partie « contenu du poste » Les contacts : Sur le contenu du poste : Jacky MONTMAIN, Directeur du CERIS, jacky.montmain@mines-ales.fr Vincent CHAPURLAT, Responsable projet SAACD, vincent.chapurlat@mines-ales.fr Sur les aspects administratifs : Géraldine BRUNEL, Directrice des relations humaines, geraldine.brunel@mines-ales.fr Alors rejoignez-nous et profitez de ces nombreux avantages : Nombreux congés Restauration sur place Fais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75% Forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en vélo Ecosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises ...) Environnement idéal pour vivre ses passions (mer/montagne à proximité) #J-18808-Ljbffr