RESPONSABLE QUALITE DE DONNEE H/F

Identifiant (email, de type exemple@exemple.fr)

Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

Le GroupeAGRICAest un groupe de protection sociale dédié au monde agricole dans toutes ses dimensions.

Retraite complémentaire et Assurances de Personnes (prévoyance, santé, épargne et retraite supplémentaire) : nos expertises métiers sont multiples pour protéger et accompagner nos clients tout au long de leur vie professionnelle et au-delà.

Nous rejoindre, c’est participer à la protection de plus de 270 000 entreprises en s’engageant au cœur d’un collectif de 800 collaborateurs réunis autour de valeurs de solidarité, de responsabilité et de proximité.

AGRICAest un groupe paritaire composé d’institutions représentées par des employeurs et des salariés et n’a donc pas d’actionnaires à rémunérer.

AGRICAest engagé dans une démarche RSE avec 3 axes principaux : l’investissement responsable, l’action sociale et solidaire et la lutte contre le gaspillage alimentaire.

Signataire de la Charte de la Diversité,AGRICAs’engage pour l’égalité professionnelle et toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap (membre du réseau #activateurdeprogrès - emploi & handicap).

Ce que nous pouvons réaliser ensemble

Dans un environnement fortement réglementé et en transformation digitale continue, la qualité des données constitue un enjeu stratégique pour les activités d’assurance et de protection sociale : pilotage des risques, conformité réglementaire, performance opérationnelle, expérience client et valorisation des usages Data & IA.

Le Responsable Qualité de la Donnée pilote, anime et fait évoluer la démarche de qualité des données de l’entreprise. Il garantit la fiabilité, la complétude, la cohérence et la traçabilité des données critiques, en lien avec les métiers, la DSI, les équipes Data et les fonctions de contrôle.

Piloter la démarche Data Quality et définir sa trajectoire d’évolution

• Assurer la continuité et le pilotage du dispositif Data Quality existant.
• Finaliser et consolider les chantiers engagés dans le cadre de la feuille de route 2026.
• Évaluer la maturité du dispositif Data Quality et identifier les axes de renforcement.
• Définir la feuille de route Data Quality 2027 et les trajectoires pluriannuelles associées.
• Prioriser les initiatives en fonction des enjeux métiers, réglementaires et technologiques.
• Animer la gouvernance Data Quality avec les métiers, les équipes IT/Data et les fonctions de contrôle.
• Porter les enjeux de qualité des données dans les programmes de transformation Data et IA.

Piloter et renforcer le dispositif de contrôle Data Quality

• Superviser le déploiement et l’amélioration continue du plan de contrôle Data Quality.
• Assurer le suivi des indicateurs de qualité des données et des risques associés.
• Superviser les dispositifs de surveillance de la qualité des données.
• Coordonner le suivi des anomalies, recommandations et plans de remédiation.
• Garantir la traçabilité, la documentation et l’auditabilité des contrôles réalisés.
• Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation progressive des contrôles Data Quality.

Animer la gouvernance de la qualité des données

• Accompagner les acteurs métiers et opérationnels dans l’application des standards Data Quality.
• Animer les comités Data Quality.
• Diffuser la culture Data Quality au sein des métiers.
• Accompagner les directions métiers dans l’amélioration continue des données.

Contribuer à la conformité réglementaire et à la maîtrise des risques

• Contribuer aux dispositifs de qualité des données liés à Solvabilité II et aux exigences de l’ACPR en matière de fiabilité, traçabilité et gouvernance des données prudentielles et financières.
• Participer à la maîtrise des enjeux réglementaires liés notamment à DORA, au RGPD, à la déshérence et plus largement à la fiabilisation des données sensibles et réglementaires.
• Sécuriser la qualité des données utilisées pour les reportings réglementaires et financiers.
• Collaborer avec les équipes Audit, Risques, Conformité et Contrôle Interne.

Accompagner les projets Data et IA

• Intégrer les exigences de Data Quality dans les projets de tr