Consultant(e) Senior Data Advisory

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération. Fondé en 1999, nous sommes nés à l’ère du numérique. Aujourd’hui, nos services en stratégie et management sont augmentés par la data science, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous sommes "optimists for change" et aidons nos clients à initier, naviguer et tirer profit des transformations. Nous croyons que l’optimisme est un accélérateur de performance, permettant de réduire les risques et de maximiser les opportunités. Grâce à une expertise couvrant de nombreux secteurs et services, nos consultants accompagnent nos clients dans le monde entier. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne. En tant que Senior Consultant(e) Data Advisory, vous rejoignez l’équipe Technology Advantage de Sia. Au sein de cette Business Unit, nos équipes interviennent auprès de l’ensemble des secteurs d’activités (transport, énergie, banque & assurance, secteur public…) sur les principaux leviers de la transformation numérique. Leur mission : éclairer nos clients sur l’IT, l’IA et la Data face à l’évolution rapide de technologies émergentes pour les aider à définir un cap stratégique adapté à leurs besoins et cadrer, orchestrer et accompagner opérationnellement ces transformations. Responsabilités principales Evaluer la maturité Data d’une organisation, définir et mettre en œuvre une feuille de route Data ; décliner la stratégie Data en chantiers opérationnels. Définir et prioriser des cas d'usage data ; mesurer et communiquer sur leur valeur ajoutée. Etablir un cadre de gouvernance pour la data, incluant les rôles, responsabilités, normes et processus; définition du modèle opérationnel portant les activités data dans les activités de l'entreprise (par exemple par la mise en place d’un Centre d’Excellence data). Définir et mettre en place le catalogage des données, la qualité des données; modélisation métier et fonctionnelle des données; mise en place de démarche d’harmonisation des données de référence et de MDM; pilotage des projets associés. Collaborer avec les équipes Produits pour assurer l'alignement des objectifs de développement de produits data avec les stratégies / enjeux métiers; définition et mise en œuvre d’approches data mesh, data marketplace, data virtualisation; pilotage de projets data. Assurer la conception et mise en place des stratégies d’acculturation et de conduite de changement; définition et déploiement de programmes de formation data. Implication interne La contribution au développement de l’équipe: recrutement, encadrement de consultants dans le cadre de missions ou de projets internes, mentoring de consultant(e)s. Le développement ou le renforcement de nos offres et formations au travers de groupes de travail (production d'outils internes, à destination de clients,…). La politique de publication (articles, études, parutions presse…). Le pilotage de réponses aux appels d’offres et de propositions commerciales. L’intervention lors de nos événements clients : petits-déjeuners, formations, retour d’expérience … Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, de commerce, ou d’une université de premier plan, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience dans le conseil ou auprès de Directions Data, IA ou SI sur des enjeux de transformation data. Vous avez idéalement commencé à vous spécialiser sur une ou plusieurs des problématiques listées ci-dessus. Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle / vie professionnelle ? Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ? Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise. #J-18808-Ljbffr