GenAI Engineer

Chez Lincoln, nous formons une communauté d'innovateurs passionnés qui redéfinissent l'analyse de données depuis plus de 30 ans. En tant que Pure Player Data, notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des données.Lincoln intervient dans tous secteurs d’activité : banque, assurance, télécoms, digital, énergie, industrie, médias, santé… pour répondre aux enjeux métiers des directions générales, financières, risques, marketing, SI, R&D :Data Ingénierie : conception, déploiement et évolution de plateformes décisionnelles et Big Data, expertise et mise en œuvre des outils de collecte et traitement des différents formats de données, qualité et gouvernance des données, développement d’applications agiles de visualisation et de restitution.Data Science : collecte, traitement et analyse de données complexes et à l’échelle des (Big) Data. Utilisation avancée des techniques statistiques et machine learning : classification et régression, analyse factorielle, clustering, text mining, sequence mining, séries temporelles, web mining, graph analysis, deep learning.Accompagnement Data Driven des lignes de Métiers : délivrer des connaissances et des insights utiles et actionnables fondées sur l’analyse et le traitement de la donnée : connaissance client, omnicanal, efficacité commerciale, détection de fraude, risque de crédit, octroi, maintenance prédictive, prévisions, recherche clinique, mobilité.Depuis 2015, Lincoln est une filiale du Groupe ALTEN, leader européen de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies avec près de 30 000 ingénieurs intervenant dans 20 pays. Ce rapprochement nous confère désormais une nouvelle ambition de développement sur de nouveaux secteurs et territoires.Description du posteCe stage s'inscrit à l'intersection de l'optimisation algorithmique et de l'interaction homme-machine (IHM). L'objectif est de développer une approche semi supervisée permettant d'explorer et d'optimiser automatiquement l'espace sémantique des prompts tout en maintenant un contrôle humain stratégique sur le processus. L'approche vise à réduire significativement l'effort manuel tout en améliorant la qualité des résultats obtenus.Le/La stagiaire sera amené à participer aux différentes activités du projet :Développer un cadre théorique pour la modélisation de l'espace sémantique des prompts.Concevoir et implémenter un algorithme d'optimisation semi supervisée qui intègre efficacement les retours utilisateurs.Créer une interface interactive permettant à l'utilisateur de visualiser et guider l'exploration de l'espace des prompts.Identifier et formaliser des « directions privilégiées » d'optimisation selon différents contextes d'utilisationÉvaluer l'approche sur plusieurs cas d'usage concrets, en mesurant la réduction de l'effort utilisateur et l'amélioration des performances.Produire un rapport de recherche et potentiellement une publication scientifique.Profil recherché :Nous recherchons un(e) stagiaire issu(e) d’une école d'ingénieurs ou d’un Master 2 en informatique, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe, pour rejoindre notre équipe et participer à des projets innovants en IA.Aptitudes et qualités attendues :Curiosité et capacité à être force de proposition,Autonomie dans la résolution de problèmes complexes,Solides connaissances en apprentissage automatique et traitement du langage naturel,Compétences en développement logiciel (Python, bibliothèques d'IA),Intérêt pour l'IHM et la visualisation de données.Ingénieur Génie Climatique f/h – Paris XVILevallois-Perret, Île-de-France, France 6 days agoCarrières-sous-Poissy, Île-de-France, France 9 months agoPalaiseau, Île-de-France, France 6 months agoMontigny-le-Bretonneux, Île-de-France, France 1 week ago #J-18808-Ljbffr