Machine Learning Engineer

Notre mission

Les sales sont recrutés pour vendre. Pourtant, ils passent 70% de leur temps sur des tâches admin, à mettre à jour le CRM, rédiger des comptes-rendus, faire du reporting.

Chez Modjo, on construit l'IA entièrement dédiée à la vente B2B qui change ça : capturer toutes les interactions commerciales, prioriser les opportunités, détecter les risques, pour que les sales se concentrent sur ce qui compte vraiment.

On a l'ambition de construire le leader européen de l'AI for Sales, et rejoindre Modjo aujourd'hui, c'est prendre part à une révolution qui va redéfinir la façon dont des millions de sales travaillent demain.

Pourquoi on recrute ?

On recrute un(e) Machine Learning pour renforcer l'équipe. Tu seras au cœur de la construction, de la maintenance et du passage à l'échelle des features LLM et agentiques qui font tourner le produit Modjo.

Ton terrain de jeu principal : notre système agentique avec un focus sur l'orchestration de modèles, l'exécution d'outils, l'évaluation, la fiabilité et la performance en production.

Tes missions

• Concevoir, builder et optimiser le stack agentiquequi fait tourner nos agents conversationnels et autonomes — avec un vrai souci de fiabilité, de scalabilité et de faible latence en prod.

• Architecturer et maintenir nos features LLM de bout en bout: orchestration de modèles, routing, monitoring, logging et évaluation.

• Développer et améliorer l'infrastructure ML: observabilité, load balancing, patterns de scaling, workflows de déploiement.

• Construire des datasets et pipelines d'évaluation robustespour des systèmes déterministes (ASR) et non-déterministes (LLMs et agents), pour améliorer en continu la qualité.

• Collaborer avec les Software Engineerspour mettre en place une infrastructure scalable, observable et automatisée autour de nos services ML.

• Travailler main dans la main avec les Product Managerspour évaluer la faisabilité, affiner les specs et livrer nos features ML de manière fiable.

• Contribuer à la stratégie technique: choix des modèles et outils, décisions d'architecture, roadmap long terme de notre plateforme agentique.

• Faire de la veillesur les dernières recherches, frameworks et évolutions open-source en LLM, systèmes agentiques et méthodologies d'évaluation.

Ton profil

• 2 à 5 ans d'expérience en ML Engineering ou Data Science

• Solide maîtrise de Python (bonus si tu as aussi touché à des langages bas niveau comme Java ou C ; un profil purement scripting ne suffira pas)

• Bonnes bases en ML : types de modèles, bonnes pratiques data science, méthodes d'évaluation

• Bonne maîtrise desLLMs: prompt design, évaluation, arbitrages coût/performance

• Expérience avec lessystèmes agentiques: exécution d'outils, workflows, architectures mémoire, LangChain / LangGraph ou équivalent

• Exposition àMCP (Model Context Protocol),DeepEval,FastAPI,Uvicorn

• Compréhension desconcepts NLP: transcription, embeddings, compréhension du langage

• Une vraie curiosité intellectuelle : tu te renseignes, tu creuses les sujets, tu as ton propre point de vue

• De l'ownership et une bonne communication : tu ne restes pas bloqué(e), tu poses les bonnes questions et tu avances

Hiring process

• Step 1: screening call avec Julien, VP Tech

• Step 2: Case study onsite avec Jessica, Engineering Manager et Julien

• Step 3: Team fit avec des membres de l'équipe

• Step 4 : Final interview avec Paul (CEO)

• Step 5 (optionnel) : reference checks

Nos valeurs

Continuous Learning, Exc