Stage IA

Chez Schneider Electric Nous nous engageons à résoudre des problèmes concrets pour créer un avenir durable, numérisé et électrifié. L'intelligence artificielle a le potentiel de transformer les industries et de favoriser l'efficacité et la durabilité. Au sein de notre AI Hub, nous combinons notre expertise historique en fabrication et en ingénierie avec les dernières avancées en intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage profond, afin de favoriser une prise de décision plus intelligente, plus agile et plus respectueuse de l'environnement. Rejoignez l'équipe AI Strategy & Innovation qui pilote la stratégie en matière d'IA ainsi que les efforts d'innovation et de développement de l'écosystème pour le AI Hub et Schneider Electric dans son ensemble. Vous êtes passionné(e) par les données, la physique des bâtiments et l'efficacité énergétique ? Contribuez au développement de solutions d'IA pour le pilotage intelligent des bâtiments dans un contexte DERM (Distributed Energy Resource Management). En collaboration étroite avec nos équipes produits Building Management et nos partenaires académiques, vous concevrez des modèles neuronaux substituts capables de prédire le confort thermique intérieur (température, humidité, ...) à partir de simulations physiques de référence et de données réelles. Sujet : Modèles neuronaux pour l'optimisation énergique des bâtiments Contexte : Schneider Electric est l'un des leaders mondiaux des solutions de gestion technique du bâtiment (BMS). Pour atteindre des objectifs ambitieux d'efficacité énergétique et de réduction des émissions, nos clients doivent piloter des systèmes complexes comme Chauffage, Ventilation, Climatisation (CVC), Stockage, Photovoltaïque, recharge de Véhicules Électriques (VE), etc., tout en garantissant le confort des occupants. Les approches actuelles reposent majoritairement sur des règles ou sur l'optimisation, et montrent leurs limites face à la variabilité des usages et à la montée en puissance des ressources énergétiques distribuées (DERs). Ce stage s'inscrit dans le développement de modèles d'IA hybrides, alliant simulation physique de référence (EnergyPlus) et apprentissage statistique, afin de créer des modèles neuronaux substituts rapides, précis et généralisables. Ces modèles serviront de briques pour le contrôle avancé (Reinforcement Learning (RL)) en environnement riche en DERs, avec une intégration à court terme dans nos cas d'usage en cours de qualification et une valorisation à long terme dans nos offres de nouvelle génération. Vous travaillerez avec notre partenaire Grenoble INP-UGA et le laboratoire G2Elab, ainsi qu'avec des partenaires internes pour alimenter le projet en données ouvertes, données de simulation et données terrain, et pour réaliser des expérimentations. Missions : Établir l'état de l'art sur les modèles substituts de dynamique thermique (R-C, réseaux récurrents/TCN, state-space neural, PINN/physique-informée, hybrides physico-data) et sur leur usage pour le contrôle (Modèle Prédictif Control MPC, RL, safe RL). Mettre en place Un pipeline de données multi-sources : jeux open-source, scénarios issus d'EnergyPlus (paramétrage, calibration, scénarisation météo/occupation/actuations), et données terrain de partenaires internes/externes. Des modèles neuronaux substituts prédictifs de température/humidité multi-zones, intégrant les apports PV, état de charge batterie, consignes CVC, Public, ventilation, occupation et météo. Comparer architectures et régularisations favorisant la cohérence physique. Des indicateurs de robustesse et de capacité de généralisation des modèles saisonnière/bâtiment-à-bâtiment (ex. RMSE/MAE, heures d'inconfort, ...). Étudier l'interprétabilité (sensibilités, contraintes physiques) et l'estimation d'incertitude pour un usage en contrôle. Intégrer le modèle substitut dans une boucle de contrôle : base MPC (Pyomo/CasADi) et/ou RL (model-based ou offline RL) avec contraintes de confort (ex. référentiels type ASHRAE/EN) et objectifs énergie/CO₂/cost/auto-consumption. Comparer aux baselines règles/optimisation classiques. Valider sur scénarios variés et sur données terrain (Andover building et/ou Grenoble IntenCity) ; analyser les gains clients (énergie, émissions, confort) et la latence d'inférence pour une intégration BMS/DERM. Présenter et contribuer présenter les résultats aux équipes au sein du AI Hub et aux Lines of Business propriétaires des données et aux partenaires; contribuer à une publication scientifique et à des démonstrateurs internes et externes. Votre profil : Vous terminez un diplôme bac +5 de type Master ou Ingénieur avec une spécialisation en Intelligence Artificielle / Data science et recherchez un stage de fin d'études / PFE Solides bases en apprentissage statistique Maîtrise de Python et de frameworks Machine Learning (PyTorch/TensorFlow) Connaissances en thermique du bâtiment ou modélisation physique appréciées Première expérience avec EnergyPlus/OpenStudio/pyEnergyPlus est un plus. Bonnes notions optimisation (MPC) et/ou Reinforcement Learning Aisance en manipulation de données capteurs (nettoyage, alignement temporel, ...) et en évaluation expérimentale. Anglais et français courant Curiosité, rigueur scientifique, autonomie et esprit d'équipe. Durée du stage 6 mois Localisation Grenoble Intencity (38) Date de démarrage souhaitée Au plus tard en février 2026 Vous bénéficierez de : Une gratification mensuelle Une prime de fin de stage à la discrétion du manager en fonction de votre évaluation tout au long de votre parcours Une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75 % Jusqu'à 2 jours / semaine de télétravail pour les postes éligibles Une journée d'accueil Un accès au restaurant d'entreprise Des activités culturelles et sportives grâce au CSE Nous vous encourageons vivement à postuler. Vous cherchez à créer de l'IMPACT dans votre carrière ? Lorsque vous envisagez de rejoindre une nouvelle équipe, la culture d'entreprise est essentielle. Chez Schneider Electric, nos valeurs et nos comportements sont le fondement de la création d'une culture d'entreprise qui contribue à la réussite de l'entreprise. Nous pensons que nos valeurs IMPACT – Inclusion, Maîtrise, Raison d'Être, Action, Curiosité, Travail d'équipe – commencent avec nous. IMPACT est également une invitation à rejoindre une entreprise où vous pourrez contribuer à transformer l'ambition du développement durable en action, quelle que soit votre fonction dans l'entreprise. C'est un appel à associer votre carrière à l'ambition d'un monde plus résilient, plus efficace et plus durable. Nous recherchons des IMPACT Makers, des personnes exceptionnelles qui transforment les ambitions de développement durable en actions à l'intersection de l'automatisation, de l'électrification et de la digitalisation. Nous célébrons les IMPACT Makers et pensons que chacun a le potentiel d'en être un. Devenez un IMPACT Maker chez Schneider Electric – postulez dès aujourd'hui  36 milliards d'euros de chiffre d'affaires global+13 % de croissance organique150 000+ employés dans plus de 100 pays#N° 1 du classement Global 100 des entreprises les plus durables au monde Vous devez soumettre une demande en ligne pour que votre profil soit pris en considération pour un poste chez nous. Ce poste sera visible jusqu'à ce qu'il soit pourvu. Égalité des chances Schneider Electric est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Notre politique est de fournir des opportunités d'emploi et d'avancement égales dans les domaines du recrutement, de l'embauche, de la formation, de la mutation et de la promotion de toutes les personnes qualifiées, indépendamment de l'origine, de la religion, de la couleur, du sexe, du handicap, de l'ascendance, de l'âge, du statut militaire, de l'orientation sexuelle, de la situation matrimoniale ou de toute autre caractéristique ou comportement protégé par la loi. #J-18808-Ljbffr