Business Analyst BI/Décisionnel H/F
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Description
Missions
Rôle mixte conception / développement / recette, couvrant l'ensemble du cycle de construction des couches staging et datamarts :
- Participation aux ateliers de cadrage datamarts avec la MOA et les métiers
- Analyse des expressions de besoins (EDB) et traduction en modèles de données décisionnels
- Rédaction des spécifications techniques et des règles de gestion
- Modélisation des datamarts (schémas en étoile, dimensions, faits)
Développement et intégration
- Développement des flux de transformation en dbt Core / SQL sur PostgreSQL : modèles incrémentaux, snapshots SCD2, seeds, macros Jinja2
- Alimentation des couches staging et datamarts depuis les sources
- Développement de scripts utilitaires en Python (génération de code dbt notamment)
- Intégration dans l'ordonnancement VTOM
- Documentation technique des développements (schémas PlantUML, documentation des modèles dbt)
Recette et qualité de données
- Définition et exécution des plans de recette sur les périmètres livrés
- Contrôles de cohérence et de qualité de données (réconciliation avec les sources, volumétries, règles de gestion)
- Analyse et correction des anomalies remontées en recette et préproduction
- Support à la recette métier côté client
À terme, le consultant interviendra comme intégrateur sur l'ensemble des projets BI de Cleva. La solution décisionnelle étant une brique du progiciel, reposant sur un socle technique commun (PostgreSQL / dbt Core / Power BI), il capitalisera son expertise d'un projet à l'autre, la variabilité portant sur les contextes clients, les périmètres fonctionnels et les données sources. Votre parcours d'intégration débutera par une formation approfondie à notre solution et aux métiers de l'assurance.
Profil recherché
5 à 7 ans d'expérience en BI / décisionnel, avec au moins une expérience complète de construction de datamarts
- Maîtrise solide de dbt (modèles incrémentaux, snapshots, macros, tests, selectors) — cœur du poste
- SQL avancé sur PostgreSQL (fenêtrage, stratégies de merge, index)
- Aisance avec l'écriture de scripts Python et de macros Jinja2 pour la génération de code dbt
- Pratique de la modélisation décisionnelle (Kimball, schémas en étoile, SCD2)
- Rigueur sur la documentation et le testing des modèles (tests dbt, contraintes d'unicité, relations référentielles)
- Connaissance d'un ordonnanceur (VTOM apprécié) et de GIT
- La connaissance de Power BI est un plus (interfaçage avec les équipes restitution)
- Une expérience dans le secteur de l'assurance (IARD ou ADP) est un atout significatif
Profil recherché :
- Rigueur et autonomie, notamment sur la recette et la qualité de données
- Capacité à travailler en contexte multi-acteurs (client, MOA déléguée, partenaires intégrateurs)
- Capacité d'adaptation à des contextes clients et des périmètres fonctionnels variés, sur un socle produit commun
- Bonne communication écrite et orale, aisance en atelier
Et si votre prochain défi commençait chez nous ?
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