Consultant sénior

Chez EY, nous sommes «All in» pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur. Notre Opportunité: EY Studio+ place la data et l’IA au cœur des stratégies marketing et commerciales de ses clients. Pour renforcer notre équipe dans sa croissance, nous cherchons: un(e) Consultant(e) sénior – Data Analyst Engineer, afin de concevoir des solutions sur mesure, basées sur un socle martech avancé; assurer un delivery continu pour répondre aux enjeux du marché; et d’industrialiser les processus de transformation des données pour créer des modèles de valeur orientés business. Vos principales responsabilités: Cadrage & conception: Accompagner les clients dans le cadrage et la priorisation des cas d’usage data via des ateliers métiers, tout en participant à la conception d’architectures Data Analytics & IA sur le cloud (GCP en priorité) en collaboration avec les Product Owners et les architectes. Data Engineering: Développer des pipelines de données robustes (ingestion, transformation/modélisation, qualité et tests), implémenter des modèles analytiques performants sur Snowflake/GCP (ELT, modèles incrémentaux, tests dbt) et contribuer aux développements Python/SQL avec un haut niveau de qualité (revue, refactoring, optimisation). Orchestration & Industrialisation:Mettre en place et maintenir des workflows d’orchestration (Airflow, Dagster ou équivalent) et appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie : versioning Git, CI/CD, et monitoring/observabilité des pipelines. Veille & innovation:Évaluer de nouvelles briques technologiques (GCP, Snowflake, dbt, Fivetran, data quality, orchestration) et partager les retours d’expérience pour contribuer à l’amélioration continue des standards internes. Vos Compétences pour réussir: Très bonne maîtrise deSQL etPython Orienté Objet. Expérience ou forte appétence pour : GCP (BigQuery, Cloud Storage, IAM, etc.) Snowflake dbt (modélisation, tests, incremental models) Outils d’orchestration : Airflow, Dagster (ou équivalent) La connaissance d’outils BI (Power BI, Looker…) est un plus. Une expérience Big Data (Spark, Databricks) est appréciée mais non obligatoire. Ce que nous recherchons: Formation supérieurede niveauBac+5 (école d’ingénieur ou Master spécialisé data). Première expérience significative en Data Engineering / Analytics Engineering. Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’interlocuteurs non techniques. Curiosité, autonomie et goût pour le travail en équipe. Bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit. Ce que nous vous offrez : Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif. Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U. Un package complet: un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo. De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix, un accès privilégié à l’Opéra de Paris… Etes-vous prêt à façonner votre avenir avec confiance ? Postulez dès aujourd'hui. Processus de recrutement: Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier). Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions. Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap. EY s'engage à créer de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la société et la planète, tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers. Grâce à la data, l'intelligence artificielle et aux technologies avancées, les équipes aident les clients façonner l'avenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux d’aujourd'hui et de demain. Les équipes EY interviennent dans l’audit, le conseil, la fiscalité, la stratégie et les transactions. Fortes d'une expertise sectorielle, d'un réseau multidisciplinaire connecté à l'échelle mondiale et de partenaires d'écosystème diversifiés, les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires. #J-18808-Ljbffr