Business Analyst

Descriptif du poste Notre département IT fournit à la division métier plusieurs outils Front pour lui permettre d'améliorer son activité, notamment une facilité Post-Trade, AlgoBox et un entrepôt de données d'analyse des données d'exécution. Budget: A définir Le besoin concerne ce dernier outil, Execution Data Analytics DWH, pour lequel l'équipe souhaite renforcer sa capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles, tester et valider les solutions livrées, évaluer la qualité des données, tant au niveau des sources de données qu'au développement de contrôles quotidiens de qualité des données. Vous avez une connaissance solide du trading électronique d'actions (obligatoire), car vous travaillerez étroitement avec les Sales Traders et les Négociateurs de la Salle de Trading Equity, ainsi qu'avec la manipulation et transformation de données, avec des outils et des langages tels que SQL (obligatoire), Python (obligatoire), Excel (obligatoire), VBA, PowerBI (souhaité) et IBM Cognos, car ce sera votre travail quotidien. En particulier, vous êtes très compétent dans la réalisation d'analyses de qualité des données (exactitude, complétude, cohérence...) et dans la rédaction et l'exécution de plans de test. Vous êtes également familiarisé avec les processus de développement et de livraison informatiques (cadrage, test, déploiement, framework agile). À ce titre, les connaissances DevOps (CI/CD, git, Openshift, kubernetes, conteneurs) sont très appréciées. Expérience requise Minimum 5 ans d'expérience informatique globale Minimum 5 ans d'expérience en analyse de données Minimum 5 ans d'expérience en test de qualité des données Minimum 2 ans d'expérience en trading d'actions Expérience pratique dans les projets de données Attentes Soutenir le métier sur les demandes et le déploiement de Data Viz et Data Analysis Apporter une expertise en gestion des données (propriété, qualité, acquisition, réconciliation, etc.) Rédaction des Business Requirements / Plans de test Mise en place et conduite des phases de test Assurer la gestion de la livraison Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées avec critères d'acceptation Support fonctionnel aux développeurs Test fonctionnel Suivi de la livraison Dépannage des problèmes de livraison de données Fondamentaux de connaissances Maîtrise de l'analyse métier Maîtrise de l'analyse et la visualisation de données Bonne compréhension du trading électronique d'actions, du trading d'actions en agence Compétences fortes en analyse de données et manipulation de données utilisant SQL Analyse de données et manipulation de données utilisant Python Connaissance solide du cycle de vie des données et des processus associés : ingestion, stockage, gestion, exposition, support Connaissance solide de l'organisation et l'architecture des données (entrepôt de données, cloud, approche API first, data mesh) Cycle de vie de la livraison logicielle Bonne connaissance de la gouvernance des données : propriété, réglementation, confidentialité des données, référencement, qualité et sécurité Stratégies, outils et techniques de gestion du changement Connaissance des outils DevOps (CI/CD, AzureDevOps, Openshift, Kubernetes…) est un plus Connaissance de PowerBI est un plus Fondamentaux de compétences Anglais courant dans le contexte du trading électronique d'actions (lu, écrit, parlé) Autonomie, perspicacité, force de proposition Capacité à démontrer / argumenter, capacité à défendre son raisonnement Communication claire et concise Communication écrite auprès de la direction en français et en anglais Critères bonus optionnels Connaissance des concepts de Data Science et IA Intéressé et suivi des actualités relatives aux outils de données, leurs traitements et technologies associées C# et .Net est un plus #J-18808-Ljbffr