Data Scientist

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment. Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023. Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité. Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs. Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm Description Du Poste Rattaché au Manager Data Scientist et en étroite collaboration avec les équipes IT et métier, vous mènerez à bien les missions suivantes : Concevoir, développer, sécuriser et documenter les systèmes de traitement des données. En lien avec les équipes métier, implémenter les traitements permettant d’intégrer les données nécessaires et d’alimenter les équipes, les solutions et les partenaires. Être le garant de la bonne organisation de l’activité technique sur son périmètre : mettre en place les best practices et méthodologies permettant de garantir un haut niveau de performance et de qualité (sécurité, conformité, maintenabilité) Capacité à challenger un besoin fonctionnel et à développer une solution adaptée. Capacité à expliquer les enjeux techniques et à convaincre les interlocuteurs techniques et métiers Qualifications Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : Data Platform : Databricks principalement, Google Cloud Platform Code Programming : Python principalement, SQL, Scala Data orchestration : Airflow Delivery : Git, Github, Jinja Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea Ce poste est-il fait pour vous ? Vous êtes diplômé d'un Bac +5 et justifiez d'au moins 3 ans d'expérience Vous parlez anglais couramment Vous avez justifié d'au moins une première expérience réussie Informations supplémentaires Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ; Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ; Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ; Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ; Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ; Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter ethiquegroup@meritis.fr #J-18808-Ljbffr