Data Scientist

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s’appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data Scientist / Data Analyst H/F C’est votre missionVous êtes passionné·e par la donnée et la lutte contre la fraude ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Scientist / Data Analyst spécialisé·e en lutte contre la fraude, vous contribuez à la détection, la modélisation et l’analyse des comportements suspects dans un environnement de données critiques et à forte volumétrie. Vous intervenez à la fois sur la construction et le pilotage opérationnel des modèles de détection. Côté Build Identifier, cartographier et documenter les sources de données liées à la fraude. Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de scoring et de détection de fraude (machine learning, règles métier, classification, détection d’anomalies). Définir et mettre en œuvre les règles de nettoyage, de normalisation et de déduplication pour fiabiliser les jeux de données. Structurer le modèle de données cible et les indicateurs nécessaires à la surveillance des schémas de fraude. Concevoir et maintenir des dashboards analytiques et de suivi qualité pour le pilotage des dispositifs antifraude. Collaborer avec les Data Engineers, les Product Owners et les équipes métier pour optimiser la performance des modèles. Côté Run Assurer la supervision quotidienne des modèles de détection (scoring, taux d’alerte, faux positifs, efficacité des règles). Garantir la qualité, la fraîcheur et la fiabilité des données utilisées dans les analyses antifraude. Produire des reportings réguliers sur la performance des modèles et les tendances observées. Identifier les axes d’amélioration continue des modèles et des processus de détection. Participer aux revues et validations des déploiements de nouveaux modèles ou algorithmes de scoring. C’est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d’expérience dans un poste de Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer au sein d’un dispositif de lutte contre la fraude (banque, paiements, assurance, e‑commerce ou secteur connexe). Vous maîtrisez les approches analytiques et statistiques appliquées à la détection de comportements frauduleux, ainsi que les bonnes pratiques de gouvernance de la donnée. C’est Votre Expertise Python PySpark SQL Anglais : lu et écrit Bonne connaissance des algorithmes de Machine Learning supervisé et non supervisé appliqués à la fraude Expérience en Data Quality, Data Lineage et documentation des flux de données Maîtrise d’un ou plusieurs outils de visualisation (Power BI, Tableau, Data Studio, …) Connaissance des environnements Big Data / Cloud (GCP, AWS, Azure, …) C’est Votre Manière De Faire Équipe Rigueur et sens de l’analyse Curiosité et esprit d’innovation Esprit d’équipe C’est notre engagement Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens Le Process De Recrutement Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un·e ingénieur·e d’affaires Un test ou un échange technique avec un·e de nos expert·es Un dernier point avec votre futur·e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : La Défense Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 50 K€ à 70 K€ brut annuel (selon expérience) Famille métier : Data #J-18808-Ljbffr