Tech Lead Data

Description de l’entreprise

Accor Tech & Digital est le moteur de la tech, des solutions digitales et de la transformation au sein du Groupe. Nos 5 000 talents s’engagent à offrir les meilleures expériences digitales et tech à nos clients, nos hôtels et nos équipes dans 110 pays, et à façonner l’avenir de l’hospitalité.

Accor Tech & Digital, des métiers où l’intelligence est d’abord humaine

Description du poste

Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie.

Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l’hospitalité et le meilleur de la tech & du digital.

Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables.

Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays.

Ici, nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels.

Ici, votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière.

Alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde

C’est ici que vous attend votre plus grand défi :

Au sein de la Direction Data, vous rejoignez la verticale Data Engineering et reporterez ainsi à notre Data Director. Vous avez comme mission de co-piloter une Feature Team (FT) en binôme avec un/une Product Owner. La vocation de votre équipe est de fournir les meilleurs Produits Data (Analytics et IA) à vos utilisateurs tout en assurant un cout de service le plus faible possible.

Contexte :

En pleine transformation organisationnelle et digitale, Accor adopte une culture Agile et les exigences techniques DevOps des grands acteurs (Amazon, Google). Notre écosystème technique a fortement évolué sur les dernières années, et se base désormais principalement sur les solutions Cloud/SaaS leader du marché (Snowflake, Tableau, AWS), en y intégrant les pépites de l’open source (dbt, airflow, etc.)

Au sein du département Data, la verticale Data Engineering travaille en étroite collaboration avec nos équipes Product, Data Managers, Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers et nos Scrum Masters.

Votre mission :

Référent technique et garant de la “qualité/performance”, votre travail consiste à piloter les acteurs intervenant sur le développement et l’amélioration des produits Data.

En tant que Tech Lead, vous aurez la responsabilité :

• D’encadrer et de coacher une équipe de Data Engineers (internes et externes)
• D’assurer la mise en oeuvre des bonnes pratiques de développements (DevOps, etc.)
• Des choix techniques et de modélisation en concertation avec les autres Leads Data (urbanisation Snowflake, patterns, dépendances, qualité, etc.)
• De l’intégration des sources de données sous la responsabilité de votre FT via notre solution maison “DataHub”
• De l’industrialisation des produits Data (analytics & IA)
• De l’optimisation de leurs performance et couts (FinOps)

Qualifications

Et vous ?

Diplômé d’une école d’ingénieurs ou d’un Master spécialisé, vous justifiez d’une expérience significative de 5 ans minimum dans la Data et d’une expérience managériale préalable.

Votre goût du travail en équipe et votre excellente communication vous permettent d’être un leader d’équipe.

Vous présentez ainsi une réelle volonté de développer et manager une équipe technique, à encadrer des prestataires, et à animer techniquement notre communauté Data Engineering.

Doté d’une expertise technique sur Snowflake, ou autres Modern Data Platform (ex: BigQuery), vous avez à cœur de :

• relever des défis fonctionnels et techniques en apportant des solutions “progressives”
• développer des produits Data utiles et “optimisés”
• fournir un service de haute qualité à vos “clients” utilisateurs
• challenger le status quo, proposer des améliorations et les mettre en oeuvre

Compétences Techniques

• Maitrise de SQL et Python
• Culture Agile (Jira, Confluence, Gitlab) & DevOps (CI/CD, etc.)
• Connaissance approfondie des fonct