Data Engineer H/F

Consultant Data Engineer Databricks - Confirmé - H/F Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France Votre future équipe Vous rejoignez l'équipe en charge des projets de transformation digitale sous la supervision de Carole, Responsable d'Activités. En tant que Consultant Data Engineer, vous intervenez sur des projets stratégiques de transformation numérique et de gestion de la donnée, en apportant votre expertise sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données. Vous accompagnez les clients dans la mise en œuvre de solutions robustes et évolutives pour la collecte, la transformation, le stockage et la valorisation de leurs données. Vos Principales Missions Concevoir et maintenir des flux de données (ETL/ELT) pour l'intégration et la transformation de données issues de sources multiples. Réaliser la modélisation des données (relationnelle, dimensionnelle) adaptée aux besoins métier et aux contraintes techniques. Participer à la mise en place et à l’évolution de la stratégie DATA (architecture, qualité, gouvernance des données). Intégrer et exploiter les données dans un data warehouse pour permettre leur valorisation à des fins décisionnelles. Développer des dashboards et des reportings avec des KPIs pertinents pour le suivi de la performance. Accompagner les équipes métier dans l’exploitation des outils d’analyse et la compréhension des données. Contribuer à la veille technologique sur les outils et bonnes pratiques en data engineering, BI et gouvernance. Participer aux initiatives de knowledge management (documentation, partage de bonnes pratiques, capitalisation). Intervenir en conseil et expertise sur des problématiques de gestion de données auprès des clients. Les Prérequis Pour Réussir De formation Ingénieur ou Bac+5 en informatique, data engineering ou statistiques, vous justifiez d’au moins 3 années d’expérience dans la gestion et la transformation de données. Vous avez une bonne maîtrise des flux ETL, de la modélisation de données et des principes de gouvernance data. Solides compétences en développement Python (pandas, SQLAlchemy, etc.) et outils d’orchestration (Airflow, Talend, etc.). Bonne connaissance des outils BI comme Power BI, Tableau ou Looker. Aisance avec les environnements Data Warehouse / Data Lake (BigQuery, Snowflake, Redshift…). Capacité à intervenir sur des sujets de stratégie data, qualité de données et pilotage de la performance. Appétence pour le knowledge management et la veille technologique. EN SAVOIR PLUS SUR NOUS Assystem est une entreprise internationale indépendante avec une mission principale : accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Nous nous considérons comme une entreprise militante en faveur du développement de l'énergie nucléaire, convaincue que cette dernière est incontournable pour lutter contre le dérèglement climatique. Répartis dans 12 pays, en Europe, en Asie-Pacifique, en Afrique et au Moyen-Orient, nos 8 000 Switchers s'attellent quotidiennement à opérer le switch énergétique en accélérant le développement des énergies nucléaire et renouvelables, des réseaux électriques, des projets hydrogène et des transports bas-carbone. Nous concevons et supervisons de grands projets à travers nos activités d'ingénierie et de management de projet. Nous accélérons la transformation digitale de nos clients. Nous élaborons également de nouvelles solutions pour construire plus rapidement et pour améliorer la performance des infrastructures complexes. 58 ans d'expérience ont fait d'Assystem un partenaire incontournable des plus grands groupes industriels mondiaux. Assystem est classée dans le top 3 des ingénieries nucléaires dans le monde. #J-18808-Ljbffr