Staff MLOps Engineer
Il y a 13 heures
Paris, Nouvelle-Aquitaine, France
Turo France SAS
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Senior MLOps Engineer – Paris
Vous jouerez un rôle central dans la création et l’optimisation de notre plateforme d’apprentissage automatique et d’IA à Paris.
Responsabilités
- Collaborer avec les équipes Data Science et Machine Learning Engineering pour construire et maintenir des pipelines de machine learning performants, de la création de features au déploiement des modèles.
- Développer une infrastructure optimisée pour l’entraînement, le tuning et le service de modèles à grande échelle.
- Sélectionner et intégrer les meilleurs outils pour chaque étape du cycle ML (orchestration, feature store, calcul distribué, registre d’artéfacts, etc.).
- Mettre à profit votre expertise sur les technologies OSS (Ray, MLFlow, Airflow, Docker, Kubernetes).
- Améliorer les systèmes de traitement batch et temps réel, assurer un code robuste et maintenable.
- Encadrer et accompagner l’équipe en cultivant une culture d’excellence et d’apprentissage continu.
Profil requis
- Plus de 5 ans d’expérience dans l’industrie.
- Solide expérience en développement et en infrastructure.
- Expérience dans la mise en place et la mise à l’échelle de pipelines de training, de tests et de production ML.
- Maîtrise de la programmation Python.
- Expérience en Java ou Kotlin est un plus.
- Expérience avec les outils d’infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform.
- Connaissance de Kubernetes, Airflow et des systèmes distribués.
- Notions sur les méthodes statistiques, techniques d’optimisation et algorithmes d’apprentissage automatique.
- Très enthousiaste et désireux d’innover.
- Anglais courant requis (processus de recrutement en anglais).
Conditions d’emploi
- Lieu : Paris, Bourse – télétravail partiel possible (3 jours par semaine au bureau).
- Rémunération : salaire de base 70000 à 87000 € par an + actions gratuites + avantages sociaux.
- Poste éligible aux personnes en situation de handicap.
Nous accordons une grande importance à la collaboration en présentiel et au travail en équipe. Les employés sont attendus au bureau les lundis, mercredis et jeudis.