Staff MLOps Engineer

Il y a 13 heures

Paris, Nouvelle-Aquitaine, France Turo France SAS Temps plein

Senior MLOps Engineer – Paris

Vous jouerez un rôle central dans la création et l’optimisation de notre plateforme d’apprentissage automatique et d’IA à Paris.

Responsabilités

  • Collaborer avec les équipes Data Science et Machine Learning Engineering pour construire et maintenir des pipelines de machine learning performants, de la création de features au déploiement des modèles.
  • Développer une infrastructure optimisée pour l’entraînement, le tuning et le service de modèles à grande échelle.
  • Sélectionner et intégrer les meilleurs outils pour chaque étape du cycle ML (orchestration, feature store, calcul distribué, registre d’artéfacts, etc.).
  • Mettre à profit votre expertise sur les technologies OSS (Ray, MLFlow, Airflow, Docker, Kubernetes).
  • Améliorer les systèmes de traitement batch et temps réel, assurer un code robuste et maintenable.
  • Encadrer et accompagner l’équipe en cultivant une culture d’excellence et d’apprentissage continu.

Profil requis

  • Plus de 5 ans d’expérience dans l’industrie.
  • Solide expérience en développement et en infrastructure.
  • Expérience dans la mise en place et la mise à l’échelle de pipelines de training, de tests et de production ML.
  • Maîtrise de la programmation Python.
  • Expérience en Java ou Kotlin est un plus.
  • Expérience avec les outils d’infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform.
  • Connaissance de Kubernetes, Airflow et des systèmes distribués.
  • Notions sur les méthodes statistiques, techniques d’optimisation et algorithmes d’apprentissage automatique.
  • Très enthousiaste et désireux d’innover.
  • Anglais courant requis (processus de recrutement en anglais).

Conditions d’emploi

  • Lieu : Paris, Bourse – télétravail partiel possible (3 jours par semaine au bureau).
  • Rémunération : salaire de base 70000 à 87000 € par an + actions gratuites + avantages sociaux.
  • Poste éligible aux personnes en situation de handicap.

Nous accordons une grande importance à la collaboration en présentiel et au travail en équipe. Les employés sont attendus au bureau les lundis, mercredis et jeudis.

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