Développement d'algorithmes de trajectographie basés sur l'apprentissage automatique pour le dé[...]
il y a 2 jours
Description du sujet de thèse Domaine Physique corpusculaire et cosmos Sujets de thèse Développement d'algorithmes de trajectographie basés sur l'apprentissage automatique pour le détecteur Upstream Pixel de LHCb au LHC Contrat Thèse Description de l'offre Cette thèse vise à développer et optimiser les futures performances de trajectographie de l'expérience LHCb au Grand collisionneur de hadrons (LHC) grâce à l'exploration d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique. Le nouveau sous-détecteur Upstream Pixel (UP), situé avant le champ magnétique, jouera un rôle central à partir du Run 5 pour réduire précocement le taux de fausses traces et améliorer la reconstruction rapide des trajectoires dans des environnements à forte multiplicité. Afin de mener avec succès les programmes de physique ambitieux de LHCb - étude des désintégrations rares, violation de CP dans le Modèle Standard, caractérisation du plasma de quarks et de gluons dans les collisions d'ions lourds - une trajectographie rapide et extrêmement précise est indispensable. Cependant, l'augmentation des taux de données et de la complexité des événements attendue pour les futures prises de données impose de dépasser les méthodes classiques, en particulier dans les collisions noyau-noyau où des milliers de particules chargées sont produites simultanément. Dans ce contexte, nous étudierons une gamme de techniques modernes d'apprentissage automatique, dont certaines ont déjà fait leurs preuves pour la trajectographie dans le détecteur VELO de LHCb. En particulier, les Réseaux de Neurones à Graphes (Graph Neural Networks, GNN) constituent une solution prometteuse permettant d'exploiter les corrélations géométriques entre impacts pour améliorer l'efficacité de reconstruction tout en réduisant les faux positifs. Le travail de thèse comprendra dans un premier temps le développement d'une simulation GEANT4 réaliste du détecteur UP afin de produire des jeux de données adaptés à l'apprentissage machine. Dans un second temps, les modèles les plus performants seront optimisés pour une exécution en temps réel sur GPU, en accord avec l'évolution du système de reconstruction Allen de LHCb. Ils seront ensuite intégrés et validés dans le framework logiciel de l'expérience, avec à la clé une contribution majeure à la performance de LHCb pour le Run 5 et les phases ultérieures du programme expérimental. Université / école doctorale Matière, Molécules et Matériaux (3M)Nantes Site Saclay Formation recommandée M2 ou équivalent en physique nucléaire, physique des particules ou informatique Disponibilité du poste 01/10/2026 Personne à contacter par le candidat Rakotozafindrabe Andryarakotoz@cern.chCEADRF/IRFU/DPhN/LQGPCEA SaclayIrfu/DPhNBât. 70391191 Gif-sur-Yvette CEDEX0169087482 Tuteur / Responsable de thèse CASTILLO Javierjcastill@cea.frCEADRF/IRFU/DPhN/LQGPCEA/Saclay - Irfu/SPhNOrme des MerisiersBât. 703/P. 4491190 Gif-sur-Yvette+33 169087255 En savoir plus https://irfu.cea.fr/Phocea/Vie_des_labos/Ast/ast_groupe.php?id_groupe=500 #J-18808-Ljbffr
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Thèse: Trajectographie ML/GNN pour le détecteur UP de LHCb
il y a 4 heures
Saclay, France CEA Temps pleinUn institut de recherche en physique recherche un doctorant pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique destinés à améliorer la trajectographie pour le détecteur Upstream Pixel au LHC. La thèse se concentre sur l'optimisation des performances de LHCb, nécessitant des compétences en développement d'algorithmes et une formation en...
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Saclay, France Cea Temps pleinRejoignez-nous en Stage ! CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo. En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des...
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Saclay, France Cea Temps pleinRejoignez-nous en Stage ! En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des équipements de pointe et à des ressources...
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Saclay, France CEA Temps pleinDomaine Sciences pour l'ingénieur Sujets de thèse Conception et développement d'algorithmes asynchrones pour la résolution de l'équation du transport des neutrons sur des architectures massivement parallèles et hétérogènes Contrat Thèse Description de l'offre Cette proposition de thèse s'inscrit dans le cadre de la résolution numérique...
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Saclay, Île-de-France CEA Temps pleinRejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité.EN SYNTHESE, QU'EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?Nous cherchons un(e)ingénieur/ingénieure développement d'outils logiciels pour l'IA embarquée frugalepour le CEA/DRT/List (Direction...
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Saclay, France CEA Temps pleinIngénieur développement d'outils logiciels pour l'IA embarquée frugale H/F Mathématiques, information scientifique, logiciel Ingénieur développement d'outils logiciels pour l'IA embarquée frugale H/F Ce poste de cadre en CDD de 18 mois est basé sur le site Nano‑Innov de Paris‑Saclay, Essonne (91). Ce poste est à pourvoir dès que possible. Nous...
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Thèse: Algorithmes asynchrones pour transport neutronique
il y a 2 jours
Saclay, France CEA Temps pleinUn institut de recherche en sciences à Saclay propose une thèse axée sur la conception et le développement d'algorithmes pour résoudre l'équation du transport des neutrons sur des architectures parallèles. Le candidat idéal aura une formation en ingénierie ou un Master 2 et s'intéressera aux simulations numériques dans le domaine des réacteurs...
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Saclay, France Cea Temps pleinRejoignez-nous enStage ! Contexte applicatif Le CEA List, basé à Saclay, développe la plateforme logicielle CIVA dédiée à la simulation des procédés de contrôle non destructif pour aider l’interprétation des acquisitions et assister la conceptualisation de procédés innovants. En particulier, l’inspection par courants de Foucault (CF) est...
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Saclay, France Cea Temps pleinRejoignez-nous en Stage ! Contexte applicatif Le CEA List, basé à Saclay, développe la plateforme logicielle CIVA dédiée à la simulation des procédés de contrôle non destructif pour aider l'interprétation des acquisitions et assister la conceptualisation de procédés innovants. En particulier, l'inspection par courants de Foucault (CF) est...
