Ingénieur.e d’études en fouille et ingénierie des données

À propos de nous Établissement Public à caractère Scientifique, Culturel et Professionnel (EPSCP), l’université de Tours est la première université de la région Centre-Val de Loire. Elle propose une offre de formation large, pluridisciplinaire, et interdisciplinaire et une recherche d’excellence reconnue. C’est aussi un établissement inscrit dans un environnement régional dynamique, connu pour la qualité de vie qu’il offre à ses habitants. Dans ce cadre, l’université de Tours se présente comme une université citoyenne, aux valeurs humanistes, socialement engagée, éthiquement responsable. L’université accueille 30 000 étudiantes et étudiants, et emploie aujourd’hui plus de 1 200 personnels et plus de 1 400 enseignants‑chercheurs. Pour accompagner son développement, l'université de Tours recrute chaque année de nouveaux talents. Ce poste, comme tous les postes de notre université, est ouvert aux candidats et candidates en situation de handicap. Mission Au sein de l’ERC‑ADV PRIMA – projet de recherche européen (sur 5 ans), hébergé au Centre d’études supérieures de la Renaissance (CESR), l’agent·e travaillera à l’intégration et à l’exploitation des données du projet PRIMA. L’agent·e travaillera aux côtés des chercheur·es rattaché·es au projet : une professeure, 1 chercheur senior, 4 chercheurs post‑doctorants, 2 doctorants, ainsi que des nombreuses collaborateurs/trices internationaux ; les langues de travail seront le français et l’anglais. L’agent·e travaillera aussi sous la supervision technique de la coordinatrice du Pôle Numérique du CESR, en synergie avec les autres développeurs du CESR et le support de l’atelier numérique de la MSH Val‑de‑Loire. Missions Data integration and management La personne recrutée devra procéder à l’analyse, à la transformation et au nettoyage des données produites par les membres et partenaires du projet de façon à pouvoir les insérer dans la base de données, de façon documentée et reproductible et en fonction du schéma et des contraintes propres à la base de données du projet. Une attention particulière devra être portée à la qualité des données insérées et à leur éventuel dédoublonnage. La personne sera aussi impliquée dans la maintenance du plan de gestion des données et dans le dépôt des données dans les plateformes prévues (Zenodo, Nakala, etc.). Data extraction À partir de la base de données et de l’API du projet, la personne recrutée devra procéder à l’extraction des données dans des formats standardisés afin de rendre possible leur versement dans des entrepôts de données ainsi que dans les bases de données des partenaires nationaux et internationaux du projet, en fonction du schéma et des contraintes propres à ces bases de données (CIDOC‑CRM ; TEI ; EAD etc.). Data mining À partir de la base de données et de l’API du projet, la personne recrutée devra procéder à des analyses statistiques quantitatives et qualitatives sur les données en fonction des hypothèses de recherche du projet et proposer des visualisations des résultats obtenus, en documentant les procédés utilisés et en s’assurant de la reproductibilité des résultats. Profil Savoir Requis langages Python, R, HTML, CSS, JavaScript, xQuery bibliothèques Python pour la manipulation, analyse (Pandas, NumPy) et la visualisation (Matplotlib, Seaborn) de données formats XML, JSON, CSV bases de données relationnelles, langage SQL et SGBD PostgreSQL API REST (Django Rest Framework) outil de travail collaboratif et de versioning Git outils de gestion de documentation technique (Sphinx) outils de tests anglais (minimum B2) Savoir Appréciés framework Web Django fonctionnement et administration de système Linux et langage bash Docker italien (notions de base) Savoir-faire outils et méthodes de traitement des données, de la collecte à l'analyse statistique compréhension et analyse de schémas de bases de données connaissance des bonnes pratiques en programmation qualité, lisibilité et maintenabilité du code assurer la qualité des données reproductibilité des procédés, des analyses et des résultats veille technologique et mise à jour des outils utilisés communication efficace sur des contenus techniques avec des chercheurs en SHS communiquer par écrit et à l’oral Savoir‑être Sens du travail en équipe Sens de l’autonomie et de l’organisation Esprit d’initiative Rigueur et capacités d’analyse Capacité à communiquer sur son travail avec des chercheurs en SHS Informations Complémentaires Catégorie A (IGE) – Poste contractuel (CDD sur projet de recherche). Dossier de candidature : CV (sans photo) et lettre de motivation. Date limite de candidature : 09 février 2026. Date de prise de poste : 1er avril 2026. Contact pour tout renseignement sur le poste : elena.pierazzo"at"univ-tours.fr – toute candidature envoyée directement à cette adresse ne pourra être prise en considération. Référence de l'offre : 75zzxbeowj. #J-18808-Ljbffr