Data Engineer Snowflake F/H

Il y a 2 jours

Avignon, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France MissionHandicap Temps plein

Data Engineer Snowflake F/H

Description de poste

Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, IA ... Ça n’a pas de secret pour vous?

Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l’une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c’est l’assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients.

Rejoignez notre centre d’excellence en innovation à Avignon, un environnement où l’intelligence artificielle, les technologies émergentes, la création de nouvelles solutions et l’innovation sont au cœur de notre stratégie. Contribuez à transformer l'expérience digitale de nos clients en explorant des domaines en constante évolution, tels que le numérique responsable, le marketing digital, l'UX, la RPA, la data, le développement web et mobile, l’API management, ainsi que la cybersécurité.

Fonctions et responsabilités

En tant que Data Engineer Snowflake, vous accompagnerez nos clients dans leurs programmes de transformation Data, Cloud et IA, en concevant et déployant des plateformes analytiques de nouvelle génération reposant sur l'écosystème Snowflake.

Au sein d'équipes pluridisciplinaires, vous contribuerez à valoriser les données comme un véritable levier de performance et d'innovation, en facilitant notamment les usages analytiques avancés et les nouveaux cas d'usage liés à l'Intelligence Artificielle.

Votre mission consistera à :

  • -comprendre les enjeux métier et identifier les besoins en transformation et valorisation des données ;
  • -concevoir, modéliser et optimiser des architectures Data modernes (Data Warehouse, Data Lakehouse) sur Snowflake ;
  • -développer, industrialiser et faire évoluer des pipelines ELT performants et fiables ;
  • -préparer et structurer les données pour répondre aux besoins analytiques, décisionnels et IA ;
  • -mettre en œuvre des stratégies d'optimisation du stockage, de la réplication et des performances de la plateforme ;
  • -déployer, automatiser et superviser les solutions en production en adoptant les meilleures pratiques DevOps et DataOps ;
  • -contribuer à la qualité, la gouvernance et la sécurisation des données ;
  • -participer à la veille technologique, au partage de connaissances et à la montée en compétences des équipes au sein de la communauté Data CGI.

En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants :

  • - Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel
  • - Qualité de vie au travail : jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être
  • - Avantages sociaux : régime d’achats d’actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps

Et bien d'autres encore

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

De formation Bac+5 en informatique, Data ou domaine connexe, vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience sur des projets de Data Engineering en environnement Cloud.

Compétences techniques essentielles :

  • -expertise sur Snowflake (optimisation des requêtes, SnowSQL, Snowpipe) ;
  • -maîtrise d'une ou plusieurs solutions ELT ainsi que des outils associés (DBT, Fivetran, Matillion, etc.) ;
  • -maîtrise d'un ou plusieurs outils d'intégration de données (Talend, Informatica Cloud, Tibco, etc.) ;
  • -solide expérience en SQL et Python pour le développement, l'automatisation et l'optimisation des traitements ;
  • -connaissance des principaux services Cloud (AWS, Azure ou GCP) et de leur intégration avec Snowflake ;
  • -expérience des pratiques CI/CD et DevOps (GitLab, Jenkins, Terraform).

Serait un plus :

  • -certifications Snowflake (SnowPro Core, SnowPro Advanced) ;
  • -expérience avec Spark ou Scala pour les traitements distribués ;
  • -connaissances en gouvernance, sécurité et partage de données (RBAC, Data Sharing, Masking);
  • -intérêt ou première expérience autour des plateformes Data dédiées à l'IA, au Machine Learning ou aux usages de l'IA générative.

Chez CGI, nous cultivons un environnement de travail respectueux, où chacun peut trouver sa place et développer son potentiel.

Nous sommes engagés en faveur d’un recrutement inclusif, fondé sur l’égalité des cha