Ingénieur Machine Learning H/F chez Hermès

il y a 24 heures


Paris, Île-de-France Hermès Temps plein

Ce poste est proposé au sein de l'équipe digitale d'Hermès, une entreprise française familiale et indépendante qui emploie près de 20 000 collaborateurs dans le monde. Animée par un esprit d'entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l'autonomie de chacun grâce à un management responsable.

Titres du poste
  • Ingénieur machine learning h/f

Description du poste

L'ingénieur machine learning sera en charge de la construction et de la mise en place des nouvelles briques fonctionnelles liées à l'intelligence artificielle sur le Cloud de Google (GCP). Indépendant(e), il/elle proposera des initiatives innovantes avec de la valeur ajoutée aux équipes métier à l'aide de la data digitale Hermès.

L'ingénieur sera garant(e) de création et de mise en place d'un écosystème de machine learning sur le Cloud de Google, comprenant :

  • La mise en place de pipelines de machine learning sur GCP via Vertex AI.
  • L'acculturation et la formation des équipes digitales sur des technologies ML (présentations, vulgarisation).
  • L'étude de faisabilité de migration d'une IA de Kubernetes vers VertexAI.
  • La gestion de projets de ML dans un environnement agile (pilotage d'agence technique, rédaction de livrables et divers documentations, échanges avec intervenants métiers et techniques).

Mission principale

L'ingénieur machine learning sera en charge de l'émergence de cas d'usage d'IA avec la data Hermès :

  • Réalisation de POC à partir de la data digitale.
  • Gestion de projet et maintien des IA existantes :
    • Maintien et évolution d'un projet de LLM / RAG sur GCP.
    • Pilotage d'agences externes techniques.

Environnement technique

  • Python 3.
  • Git (GitLab).
  • Connaissances technique obligatoires :
    • Notebooks Python (Google Colab, JupyterLab, Vertex AI Workbench).
    • Data Engineering & SQL.

Qualifications requises

L'ingénieur machine learning doit avoir :

  • Une formation d'école d'ingénieur ou équivalent (Bac + 4/5).
  • 3 ans d'expérience professionnelle en tant que ML Engineer ou Data Scientist avec de l'expérience en Data Engineering et pipelines de données.

Salaire estimé : 70 000 - 90 000 € par an.



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