Postdoctorant en mathématiques appliquées pour l'apprentissage machine

il y a 3 semaines


Palaiseau, Île-de-France INRIA Temps plein
Contexte et objectifs

L'objectif de ce poste est de développer de nouveaux outils mathématiques et algorithmiques pour l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle générative, adaptés aux données complexes et venant avec des garanties mathématiques fortes et bien fondées.

Missions

La personne recrutée sera amenée à concevoir et expérimenter des outils et techniques mathématiques, basées sur des approches mêlant topologie et apprentissage statistique, pour l'analyse et le traitement de données complexes. Il s'agira de mettre au point et d'expérimenter des techniques venant avec des garanties mathématiques solides qui devront être établies rigoureusement et permettront d'apprendre les caractéristiques topologiques de données et de générer automatiquement des données avec caractéristiques géométriques et topologiques prescrites.

Compétences requises

Etre titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées ou statistique. Avoir de solides connaissances et compétences en topologie et géométrie différentielle et riemannienne.

Avantages

La personne recrutée bénéficiera d'un environnement de travail dynamique et collaboratif, avec des équipements professionnels à disposition et des prestations sociales, culturelles et sportives. La rémunération est de 3 250 euros brut/mois.



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