Ingénieur(e) Stagiaire en Vision Par Ordinateur et Apprentissage Automatique

il y a 3 semaines


MontignyleBretonneux, Île-de-France Expleo Temps plein

Contexte du projet

Vous rejoindrez l'équipe de recherche et développement d'Expleo dans le cadre d'un stage en vision par ordinateur et apprentissage automatique. Votre mission sera de contribuer à améliorer la diversité et le réalisme des données pour la formation aux véhicules autonomes.

Missions clés

  • Étudier l'état de l'art des méthodes de l'IA générative dans le domaine de traitement d'image et de vidéo.
  • Développer des modèles d'apprentissage profond génératif (GANs) pour convertir des scènes de conduite simulées en images réalistes qui ressemblent à des environnements réels.
  • Améliorer la diversité et la richesse des données de formation, ce qui permet aux modèles de traiter des situations réelles plus complexes.
  • Créer divers scénarios synthétiques (par exemple, varier les conditions météorologiques, les conditions d'éclairage) en manipulant des attributs spécifiques.
  • Evaluer les performances des solutions.
  • Rédiger des rapports et des documents nécessaires.

Compétences requises

  • Langues : Français C2, Anglais B2
  • Compétences particulières : Traitement d'image, computer vision, IA générative, apprentissage profond

Équipe et environnement de travail

Vous travaillerez en équipe avec les experts de l'équipe de recherche et développement d'Expleo. Vous utiliserez des outils tels que Python, Matlab, C++, OpenCV, Linux, Pytorch, Tensorflow, GANs et Carla.

Qui suis-je ?

Vous êtes un(e) étudiant(e) en informatique, computer vision, traitement d'image, intelligence artificielle et domaines similaires, avec un excellent esprit d'analyse et de synthèse, de bonnes capacités de rédaction et une capacité à travailler en équipe.

Comment postuler ?

Pour postuler à ce stage, veuillez envoyer votre candidature avec votre CV et une lettre de motivation.



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    Projet de recherche et développementExpleo recherche un(e) ingénieur(e) stagiaire pour rejoindre son équipe R&D dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique. Le candidat sélectionné travaillera sur des projets de grande ampleur et contribuera à améliorer les modèles d'IA génératifs prédisant le comportement futur...


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    Projet de Recherche et DéveloppementNous recherchons un(e) ingénieur(e) en vision par ordinateur et apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe R&D à Expleo. Vous serez chargé(e) de développer des modèles d'apprentissage profond génératif pour prédire le comportement des usagers de la route et améliorer la navigation sûre et efficace...


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    **Mission de recherche et développement**Vous rejoindrez l'équipe R&D d'Expleo en tant qu'ingénieur(e) stagiaire dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle.**Objectifs**Étudier les méthodes de l'IA générative pour la prédiction du comportement dynamique des obstacles en circulation.Développer...


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    Mission principaleVous serez intégré aux équipes de R&D d'Expleo en tant qu'ingénieur(e) stagiaire dans le domaine de la vision par ordinateur et apprentissage automatique.Votre rôle sera de participer à la recherche et au développement de méthodes de l'IA générative pour convertir des scènes de conduite simulées (.CARLA) en images réalistes qui...


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    Présentation du posteL'ingénieur(e) en vision par ordinateur rejoindra l'équipe de recherche et développement d'Expleo pour travailler sur le développement d'algorithmes d'intelligence artificielle générative.Missions principalesÉtudier les méthodes d'intelligence artificielle générative et leur application au traitement d'image et de...


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    Contexte du projetVous rejoindrez l'équipe R&D d'Expleo en tant qu'ingénieur(e) stagiaire dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle.MissionsÉtude de l'état de l'art des méthodes de l'IA générative dans le domaine du traitement d'image et de vidéo.Développement de modèles...


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    Projet de recherche et développementExpleo recherche un(e) ingénieur(e) stagiaire pour rejoindre son équipe R&D dans le domaine de l'optimisation des architectures d'apprentissage profond. Vous serez chargé(e) de développer des méthodes d'optimisation pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de segmentation sémantique dans le cadre...


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