Chef de projet Machine Learning

il y a 5 jours


Nantes, Pays de la Loire, France Crédit Mutuel Temps plein
Qui sommes-nous?

Euro-Information, filiale technologique de Crédit Mutuel Alliance Fédérale, conçoit, réalise, maintient et exploite un système d'information commun utilisé par le Groupe.

Nous sommes une équipe de passionnés qui travaillons ensemble pour développer des solutions innovantes et efficaces pour nos clients.

Mission

Nos missions sont multiples :

  • Concevoir et développer des solutions de Machine Learning pour répondre aux besoins des métiers.
  • Industrialiser les traitements de Machine Learning pour améliorer l'efficacité et la qualité des données.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Science, Data Engineering et les métiers pour développer des solutions personnalisées.
  • Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de Data Science et de Machine Learning au sein de l'entreprise.
Compétences requises

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

  • Des connaissances avancées en gestion de projet.
  • Des connaissances avancées en Python et en programmation orientée objet.
  • Des connaissances avancées sur les frameworks de Machine Learning (comme scikit-learn, xgboost, lightgbm, pandas...).
  • Une appétence pour la donnée et les cas d'usages métiers.
  • Une bonne communication à l'oral et à l'écrit.
Environnement technique

Nous utilisons les technologies suivantes :

  • Python.
  • VSCode.
  • Jupyter.
  • SQL/Vertica.
  • GPU.
  • Kedro.
  • Airflow.
  • scikit-learn/xgboost/lightgbm/verticapy...
  • Docker/Kubernetes.
  • Gitlab/Jenkins.
Avantages

Nous offrons :

  • Télétravail (2 jours par semaine).
  • Rémunération fixe versée sur 13 mois.
  • RTT.
  • Intéressement, participation et abondement.
  • Plan épargne entreprise et PERCO.
  • Contrat de santé collectif.
  • Prévoyance.
  • Retraite supplémentaire prise en charge à 100% par l'employeur.
  • Conditions bancaires et assurances préférentielles.
  • Politique parentale avantageuse.


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