Chef de projet Machine Learning

il y a 3 semaines


Nantes, Pays de la Loire, France Crédit Mutuel Temps plein
Crédit Mutuel Alliance Fédérale

Rejoignez notre équipe de Data Factory et rejoignez-nous dans notre mission de développer des solutions de Machine Learning pour répondre aux besoins métiers du Groupe.

Mission

Nous sommes à la recherche d'un(e) Chef(fe) de Projet Machine Learning pour prendre en charge l'activité Machine Learning Engineering au sein d'un pôle composé de 4 ML Engineers. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de Data Architects, Data Scientists, Data Engineers et métiers pour développer des solutions de Machine Learning répondant aux besoins métiers.

Responsabilités
  • Piloter les projets sous votre responsabilité (priorisation, chiffrage, planification, suivi)
  • Comprendre et cadrer les besoins, réaliser les plans de charges et les suivre, rédiger les spécifications, effectuer des revues de code, qualifier les outils et chaînes, veiller aux mises en production et au maintien opérationnel
  • Construire des architectures applicatives, principalement sur des chaines de traitement (cloud, python, base de données, orchestrateur...) en lien avec les Data Engineers et Data Architects
  • Intervenir en tant qu'AMOA sur des projets développant ou améliorant les outils et solutions Data Science (JupyterLab, Airflow, GPU,...)
  • Coordonner et challenger des équipes pluridisciplinaires sur des sujets d'industrialisation de score (Data Engineers, Data Scientists, ML Engineers,...)
  • Participer ou coordonner des chantiers transverses (Comité de Pilotage Data Science, IA de confiance,...)
  • Accompagner les équipes par votre expertise
Compétences requises
  • Connaissances avancées en gestion de projet
  • Connaissances avancées en Python et en programmation orientée objet
  • Connaissances avancées sur les frameworks et algorithmes de Machine Learning (scikit-learn, xgboost, lightgbm, pandas, numpy,...)
  • Appétence pour la donnée et les cas d'usages métiers (compréhension fonctionnelle)
  • Autonomie et capacité d'accompagner les ML Engineers dans les revues et bonnes pratiques déjà en place (code python, optimisations de requêtes sql, optimisations et choix des algorithmes)
  • Communication à l'oral et à l'écrit
Environnement technique

Python, VSCode, Jupyterlab, SQL/Vertica, GPU, Kedro, Airflow, scikit-learn/xgboost/lightgbm/verticapy..., Docker/Kubernetes, Gitlab/Jenkins

Conditions d'emploi
  • Télétravail (2 jours par semaine)
  • Rémunération fixe versée sur 13 mois
  • RTT
  • Intéressement, participation et abondement
  • Plan épargne entreprise et PERCO
  • Contrat de santé collectif
  • Prévoyance
  • Retraite supplémentaire prise en charge à 100% par l'employeur
  • Conditions bancaires et assurances préférentielles
  • Politique parentale avantageuse


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  • Ingénieur en Machine Learning

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