Ingénieur en machine learning pour l'analyse de films

il y a 3 semaines


La Valbonne, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps plein
Ingénieur en machine learning pour l'analyse de films

Contexte de travail

Le projet TRACTIVE est un projet de recherche de 4 ans financé par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) et impliquant 6 laboratoires académiques. L'objectif scientifique de TRACTIVE est de caractériser et de quantifier la représentation du genre et l'objectification des femmes dans les films et les médias visuels en concevant une analyse multimodale (visuelle et textuelle) du discours avec des modèles IA.

Missions

L'ingénieur en machine learning sera recruté pour travailler au sein du pôle Signal Image et Système du laboratoire i3S, sur des tâches liées à l'analyse de films avec des outils d'IA existants et à concevoir des modèles de machine learning spécifiques. Les principales tâches consisteront en :

  • Pré-traitement rigoureux des différentes modalités (vidéo, texte, audio)
  • Analyses statistiques avancées des ensembles de données
  • Proposer et tester des modèles de ML explicables pour identifier les motifs cinématographiques discriminants pour les tâches de classification considérées
  • Analyse rigoureuse des résultats et comparaison avec baselines

Compétences requises

Excellentes compétences en programmation en Python, solide expérience avec les modèles et bibliothèques de machine learning (scikit learn, tensorflow, torch), bonnes compétences en ingénierie pour déboguer et compiler des dépôts avec code source en C++ et Matlab.

Informations complémentaires

Le dossier de candidature doit comprendre : CV détaillant les formations, projets et résultats antérieurs, lettre de motivation, contacts de 3 personnes référentes, relevés de notes de master.



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