Ingénieur en intelligence artificielle pour l'analyse de films

il y a 2 semaines


La Valbonne, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps plein
Offre de poste

Nous recherchons un Ingénieur en intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe de recherche au sein du laboratoire i3S.

Missions

Vous serez chargé de développer et de mettre en œuvre des modèles d'intelligence artificielle pour l'analyse de films. Vous travaillerez en étroite collaboration avec notre équipe de chercheurs pour concevoir et tester des algorithmes de machine learning pour l'extraction de motifs cinématographiques discriminants.

Compétences requises

Excellentes compétences en programmation en Python
Solide expérience avec les modèles et bibliothèques de machine learning (scikit learn, tensorflow, torch)
Bonnes compétences en ingénierie pour déboguer et compiler des dépôts avec code source en C++ et Matlab
Compétences pour rechercher, comprendre, utiliser et rédiger la documentation technique

Contexte de travail

Le projet TRACTIVE est un projet de recherche de 4 ans financé par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) et impliquant 6 laboratoires académiques. L'objectif scientifique de TRACTIVE est de caractériser et de quantifier la représentation du genre et l'objectification des femmes dans les films et les médias visuels en concevant une analyse multimodale (visuelle et textuelle) du discours avec des modèles IA.

Informations complémentaires

Le dossier de candidature doit comprendre :
CV détaillant les formations, projets et résultats antérieurs,
Lettre de motivation (il est fortement recommandé d'aborder le contexte et la mission du poste, et pas seulement les compétences),
Contacts de 3 personnes référentes,
Relevés de notes de master.

Contraintes et risques

Ce poste n'est associé à aucun risque particulier. Le travail sur site est requis pendant au moins 4 jours par semaine.

Requis

Excellentes compétences en programmation en Python,
Solide expérience avec les modèles et bibliothèques de machine learning (scikit learn, tensorflow, torch),
Solides compétences et expérience préalable avec des outils et des bibliothèques de vision par ordinateur, de traitement d'images et de traitement de texte (par exemple, opencv, ffmpeg, cimg, dlib, nltk, Lemur),
Bonne connaissance des flux de traitement des données pour l'apprentissage automatique,
Expertise en gestion de dépôt de code (git),
Bonnes compétences en ingénierie pour déboguer et compiler des dépôts avec code source en C++ et Matlab,
Compétences pour rechercher, comprendre, utiliser et rédiger la documentation technique.

Appréciées

Expérience avec l'analyse de séries temporelles,
Connaissance de la virtualisation et du packaging des logiciels (par exemple, Docker, Singularity),
Création de site Web avancées (PHP, MySQL, Javascript),
Bon niveau de français et anglais oral et écrit.

Encadrement

Prof. Lucile Sassatelli, Full Professor, Fellow of IUF
/~sassatelli
/TRACTIVE/
Dr. Hui-Yin Wu, Research Scientist at Inria center of Université Côte d'Azur
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