Emplois actuels liés à Chercheur en optimisation avancée - Paris, Île-de-France - CNRS


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Informations généralesTitre de l'offre : Chercheur Postdoctoral en Optimisation Boîte NoireRéférence : CNRSNiveau de poste : Chercheur postdoctoralLieu de travail : Laboratoire LIP6 de Sorbonne UniversitéObjectif : Développer des techniques efficaces pour choisir des problèmes d'optimisation de type boîte noire adaptés à une tâche donnée...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Offre de rechercheLe CNRS recherche un chercheur post-doctoral pour travailler sur les algorithmes d'apprentissage statistique. Le candidat devra étudier les algorithmes modernes sous un angle théorique et faire des avancées théoriques dans ce contexte.MissionsLes missions principales du chercheur post-doctoral seront de mener un projet de recherche...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Informations généralesTitre de l’offre : Chercheur Postdoctoral en Optimisation Boîte Noire (H/F)Référence : CNRSMissionsLe candidat retenu sera amené à mener des travaux de recherche et à satisfaire les objectifs identifiés dans le cadre du projet source du financement.Le candidat retenu devra interagir et collaborer avec les membres de...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Offre de rechercheLe CNRS recherche un chercheur post-doctoral pour travailler sur les algorithmes d'apprentissage statistique. Le candidat sélectionné aura pour mission d'étudier les algorithmes modernes sous un angle théorique et de faire des avancées théoriques dans ce contexte.MissionsLes missions principales du chercheur post-doctoral seront de...

  • Consultant Senior R&D

    il y a 2 semaines


    Paris, Île-de-France Sia Partners' Temps plein

    {"h1": "Consultant Senior R&D / Chercheur Recherche Opérationnelle", "h2": "Sia Partners, un leader en conseil et innovation", "p": "Nous sommes à la recherche d'un consultant senior R&D / chercheur en recherche opérationnelle et optimisation pour rejoindre notre équipe dynamique. Vous serez chargé de développer des solutions d'optimisation linéaires...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    MissionLe/la postdoctorant(e) aura pour mission d'étudier les algorithmes modernes d'apprentissage sous un angle théorique et de faire des avancées théoriques dans ce contexte.ActivitésMener un projet de recherche visant à faire des avancées sur les garanties théoriques des algorithmes d'apprentissage statistiquePublier les résultats à...

  • Consultant Senior R&D

    il y a 1 mois


    Paris, Île-de-France Siapartners Temps plein

    Rejoignez notre équipe de recherche opérationnelleSia Partners est une entreprise de conseil qui réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous sommes à la recherche d'un(e) consultant(e) senior R&D / Chercheur(se) en recherche opérationnelle et optimisation pour rejoindre notre équipe...


  • Paris, Île-de-France ServiceMaster of Tampa Bay Temps plein

    Offre de post-doctorat en chimie analytique environnementaleL'équipe de recherche du LPTC (UMR EPOC, Univ. Bordeaux) recherche un chercheur post-doctoral pour travailler sur les approches de profilage chimique par spectrométrie de masse haute résolution (GC- et LC-HRMS) dans un contexte environnemental global.Les tâches spécifiques incluent...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Chercheur en biologie moléculaireL'Institut Jacques Monod recherche un chercheur en biologie moléculaire pour rejoindre son équipe « Elimination programmée de génome ». Le candidat sélectionné contribuera à l'avancement des thématiques scientifiques développées dans l'équipe et assurera le bon fonctionnement et l'organisation du...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Offre de rechercheTitre de l'offre : Chercheur post-doctoral en apprentissage statistiqueContexteLe CNRS recherche un chercheur post-doctoral pour travailler sur les algorithmes d'apprentissage statistique. Le candidat sélectionné travaillera avec Kimia Nadjahi et Claire Boyer pour développer des méthodologies plus robustes pour des problèmes à grande...

  • Consultant Senior R&D

    il y a 1 mois


    Paris, Île-de-France Siapartners Temps plein

    Rejoignez notre équipe de recherche opérationnelleSia Partners est une entreprise de conseil qui réinvente le métier du conseil et apporte un regard innovant et des résultats concrets à ses clients. Nous sommes à la recherche d'un(e) consultant(e) Senior R&D / Chercheur(se) en recherche opérationnelle et optimisation pour rejoindre notre équipe...

  • Chercheur en géodynamique

    il y a 4 semaines


    Paris, Île-de-France École normale supérieure - PSL Temps plein

    Environnement de travailL'École normale supérieure - PSL est une institution de recherche et d'enseignement supérieur située au cœur de Paris. Nous sommes une communauté de chercheurs, d'enseignants et d'étudiants qui travaillons ensemble pour avancer les connaissances dans divers domaines.MissionNos chercheurs sont chargés de mener...

  • Consultant Senior R&D

    il y a 2 semaines


    Paris, Île-de-France Siapartners Temps plein

    Poste de Consultant Senior R&D - Recherche Opérationnelle et OptimisationSia Partners, une entreprise de conseil innovante, recherche un(e) consultant(e) senior R&D / Chercheur(se) en recherche opérationnelle et optimisation.Vous aurez pour mission de développer des solutions d'optimisation linéaires et non-linéaires sous contraintes, de modèles de...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Nous sommes à la recherche d'un chercheur postdoctoral pour rejoindre notre équipe de recherche à IRIF. Vous serez chargé de travailler sur la théorie de l'informatique quantique, en collaboration avec notre équipe de chercheurs expérimentés.ActivitésVous serez chargé de mener des recherches dans le domaine de l'informatique quantique, en...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Offre d'emploi : Chercheur en biologie moléculaire et génomiqueL'Institut Jacques Monod recherche un chercheur en biologie moléculaire et génomique pour rejoindre son équipe « Elimination programmée de génome ». Le candidat sélectionné aura une double mission : apporter un soutien technique et contribuer à l'avancée des thématiques...


  • Paris, Île-de-France Aijobs Temps plein

    Ingénieur-chercheur en traitement de donnéesLe Bureau Synthèse et Expertise recherche un Ingénieur-chercheur en traitement de données pour rejoindre son équipe. Vous serez chargé de réaliser des études relatives à la propagation d'incertitudes dans des systèmes numériques complexes et à l'optimisation robuste de ces systèmes, ainsi que de...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Offre de rechercheTitre de l'offre : Chercheur post-doctoral en apprentissage statistiqueContexte : Le CNRS recherche un chercheur post-doctoral pour travailler sur les algorithmes d'apprentissage statistique. Le candidat sélectionné travaillera avec Kimia Nadjahi et Claire Boyer pour développer des méthodologies plus robustes pour des problèmes à...

  • Chercheur en Innovation

    Il y a 2 mois


    Paris, Île-de-France Astek Temps plein

    Astek, acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies, recherche un chercheur talentueux pour rejoindre son équipe de la Direction de la Recherche et de l'Innovation (DRI). Au sein d'une structure dynamique et collaborative, vous contribuerez activement à la conception et au développement de programmes de recherche innovants. Vos...


  • Paris, Île-de-France PSL Université Paris Temps plein

    Recherche et Enseignement en Économie QuantitativeMines Paris - PSL recherche un chercheur en économie quantitative pour rejoindre son équipe de recherche en économie digitale. Le candidat idéal aura une expérience de recherche et d'enseignement en économie quantitative, ainsi qu'une bonne connaissance des outils de modélisation et d'analyse de...


  • Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

    Missions Le chercheur postdoctoral aura pour objectif d'étudier les processus morphogénétiques se produisant avant l'implantation de l'embryon de mammifère à l'aide d'approches à l'interface entre la biologie et la physique. Les activités du chercheur incluront des techniques de biologie du développement avec la récupération, culture et...

Chercheur en optimisation avancée

Il y a 2 mois


Paris, Île-de-France CNRS Temps plein

Informations générales

Intitulé de l'offre : Doctorant en optimisation (H/F)
Référence : UMR7606-CARDOE-001
Nombre de Postes : 1
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 € mensuel
Section(s) CN : Sciences de l'information : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations

Description du sujet de thèse

Les algorithmes d'optimisation de type boîte noire sont des outils polyvalents qui fonctionnent de manière itérative. Ils alternent entre la génération de solutions potentielles, leur évaluation et l'ajustement de la méthode de génération des prochaines solutions. Ces algorithmes n'ont pas besoin d'une formulation explicite du problème ni de données d'instance ; il suffit que la qualité des solutions puisse être évaluée de manière externe, par exemple via des simulations numériques ou des expériences physiques. Cette caractéristique les rend particulièrement adaptés à une large gamme de problèmes d'optimisation où le temps ou les connaissances pour développer des stratégies adaptées sont limités.

Une multitude d'algorithmes d'optimisation de type boîte noire existent, chacun ayant ses propres forces et faiblesses selon les types de problèmes et les étapes du processus d'optimisation. Bien que cette complémentarité soit reconnue, il existe un manque d'approches efficaces pour en tirer parti, entraînant des solutions sous-optimales et une utilisation inefficace des ressources. Le projet dynaBBO, soutenu par un financement ERC Consolidator, vise à combler cette lacune. En intégrant des connaissances sur les algorithmes d'optimisation de type boîte noire avec des techniques d'apprentissage automatique, nous développons un système capable de basculer dynamiquement entre différents algorithmes d'optimisation.

Pour évaluer diverses techniques d'AutoML et affiner nos approches, nous dériverons des exemples basés sur des stratégies de sélection optimales. Le développement de ces exemples constitue l'objectif principal de la thèse proposée.

Contexte de travail

La thèse sera réalisée au sein du département Informatique du LIP6 de Sorbonne Université, sous la direction de Carola Doerr, directrice de recherche CNRS. L'étudiant rejoindra l'équipe de Recherche Opérationnelle (RO) du LIP6. La thèse est financée par la bourse ERC Consolidator « dynaBBO : Dynamic Selection and Configuration of Black-box Optimization Algorithms ». Des fonds pour des déplacements et des ressources pour un séjour de recherche de trois mois avec des collaborateurs internationaux sont prévus. Le doctorant aura accès aux installations informatiques du laboratoire Informatique du LIP6 et de Sorbonne Université. La langue de travail est l'anglais, aucune connaissance du français n'est requise.

Contraintes et risques

n/a