Postdoctorat en optimisation polynomiale pour les corrélations dans les réseaux quantiques
il y a 4 heures
Informations générales
Titre de l'offre : Postdoctorat en optimisation polynomiale pour les corrélations dans les réseaux quantiques
Référence : UPR8001-VICMAG-012
Nombre de postes : 1
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : mercredi 16 octobre 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 3 février 2025
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : Entre 2991 € et 4618 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Sciences de l'information : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitations
Missions
La mission consiste à étudier les corrélations dans les réseaux quantiques à l'aide de techniques d'optimisation polynomiale en variable non-commutatives.
Une liste non-exhaustive de projets potentiels est :
- Étendre les approches existantes aux espaces de Hilbert complexes
- Améliorer les algorithmes existants en exploitant la structure des réseaux
- Obtenir des taux de convergence pour les algorithmes existants
- Obtenir des conditions de convergence finie
Activités
Modélisation mathématique
- Développement d'algorithmes
- Écriture d'articles scientifiques
- Implémentation de librairies logicielles en Matlab, Julia ou Python
- Dissémination à des conférences, colloques ou congrès
Compétences
Doctorat en informatique, physique ou mathématiques appliquées
- Excellente activité de publications en optimisation ou en information quantique
- Des compétences préalables en non-localité de Bell, algèbres d'opérateurs, relaxations semidéfinies pour les problèmes d'optimisation polynomiale et/ou en protocoles de corrélation quantiques constituent un plus
Contexte de travail
Le Postdoctorant sera basé au LAAS CNRS, à Toulouse, dans l'équipe POP dirigée par Victor Magron, avec la possibilité de collaborer et d'effectuer des visites dans le groupe d'Igor Klep à l'Université de Ljubljana.
Contraintes et risques
N/A
Informations complémentaires
Projet QuantERA COMPUTE n°101017733
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