Modélisation de risque de contamination des eaux souterraines par des produits phytosanitaires avec apprentissage automatique

il y a 1 semaine


Nantes, Pays de la Loire, France Naomis Temps plein
Mission

Naomis, spécialisée dans le numérique pour les métiers de l'aménagement du territoire et de la gestion de l'environnement, recherche un stagiaire pour contribuer à l'amélioration de la compréhension des schémas de contamination des eaux souterraines par des produits phytosanitaires.

Objectifs

Le stagiaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes de Naomis et de SCE pour développer des modèles prédictifs fiables de la contamination des eaux souterraines. Les objectifs de ce stage sont multiples :

  • Constitution d'un jeu de données basé sur des données publiques et des données propriétaires SCE en hydrogéologie, agriculture et environnement,
  • Compilation d'un état de l'art des usages du Machine Learning pour la modélisation hydrogéologique,
  • Entrainement d'un ou plusieurs modèles de modélisation de la contamination des eaux souterraines par les produits phytosanitaires,
  • Evaluation de ces modèles sur des critères de qualité prédictive, d'explicabilité hydrogéologique, et de capacité de généralisation,
  • Publication interne à Naomis des outils nécessaires à la reproductibilité de la méthodologie sur de nouvelles zones et nouvelles données.
Compétences requises

Pour ce poste, nous recherchons un candidat doté d'une double compétence hydrogéologie/programmation informatique, avec une expérience dans les outils d'intelligence artificielle. Les compétences requises sont :

  • Master 2 ou Ecole d'ingénieur en hydrogéologie,
  • Intérêt pour la modélisation et les sciences environnementales,
  • Bonnes connaissances en mathématiques appliquées et en apprentissage statistique,
  • Aisance en programmation (R ou Python) et manipulation/traitement des données,
  • Rigoureux(se), avec un sens critique développé, et capacité de travail en équipe multidisciplinaire.
Informations pratiques

Le stage aura lieu dans les locaux du groupe KERAN à Nantes, pour une durée de 6 mois à partir de février/mars 2025. Le stagiaire sera accompagné par des experts de Naomis et de SCE.



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    Rejoignez notre équipe de data scientistsNous recherchons un(e) ingénieur(e) en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe de data scientists à Nantes. Vous serez chargé(e) de concevoir et d'implémenter des modèles d'apprentissage automatique pour des projets de recherche et développement.MissionsConcevoir et implémenter des modèles...


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